| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-10页 |
| ·模糊聚类分析的研究现状 | 第7-8页 |
| ·模糊聚类有效性的研究现状 | 第8-9页 |
| ·模糊聚类技术的应用 | 第9-10页 |
| ·本文主要研究内容及组织结构 | 第10-13页 |
| 第二章 聚类分析及模糊聚类的相关理论 | 第13-25页 |
| ·聚类分析 | 第13-15页 |
| ·聚类分析概述 | 第13页 |
| ·常用聚类算法简介 | 第13-15页 |
| ·模糊聚类技术 | 第15-19页 |
| ·模糊聚类的数学模型 | 第15-16页 |
| ·模糊性的度量 | 第16-17页 |
| ·模糊聚类实现过程 | 第17页 |
| ·模糊聚类算法简介 | 第17-19页 |
| ·模糊 C 均值 (FCM) 聚类算法的相关基础研究 | 第19-23页 |
| ·FCM 算法简介 | 第19-22页 |
| ·FCM 算法存在的问题 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 一种新的模糊聚类有效性指标 | 第25-37页 |
| ·模糊聚类有效性指标研究概述 | 第25-27页 |
| ·一种改进的模糊聚类有效性指标 | 第27-30页 |
| ·分离性的度量 | 第28页 |
| ·紧致性的度量 | 第28页 |
| ·新的有效性指标(SC) | 第28-30页 |
| ·实验结果分析 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于初始聚类中心选取的改进 FCM 算法 | 第37-45页 |
| ·聚类中心的初始化方法研究 | 第37页 |
| ·初始化聚类中心的新方法 | 第37-38页 |
| ·改进的 FCM 算法描述 | 第38-40页 |
| ·实验结果分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 模糊聚类技术在图像分割中的应用 | 第45-55页 |
| ·图像分割的相关理论背景 | 第45-47页 |
| ·图像分割概述 | 第45-46页 |
| ·基于模糊 C 均值聚类算法的图像分割 | 第46-47页 |
| ·基于改进的 FCM 的图像分割实验 | 第47-54页 |
| ·算法设计 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 论文总结与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |