基于雷达图像的目标跟踪技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究意义和课题背景 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·主要章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 原始雷达图像预处理 | 第15-32页 |
| ·雷达图像的采集和分析 | 第15-17页 |
| ·平滑去噪 | 第17页 |
| ·小波变换基础 | 第17-25页 |
| ·小波定义 | 第17-18页 |
| ·连续小波变换 | 第18-19页 |
| ·滤波器族分析小波变换 | 第19-21页 |
| ·离散小波变换 | 第21-25页 |
| ·基于小波的雷达图像去噪算法 | 第25-29页 |
| ·小波去噪原理 | 第25页 |
| ·小波域图像去噪 | 第25-29页 |
| ·图像增强 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 雷达目标的检测与特征提取 | 第32-48页 |
| ·雷达图像的目标检测 | 第32-42页 |
| ·基于阈值选取的图像分割法 | 第33-38页 |
| ·边缘检测分割算法 | 第38-41页 |
| ·区域分割算法 | 第41-42页 |
| ·雷达图像目标特征提取 | 第42-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 跟踪算法的研究与分析 | 第48-55页 |
| ·图像匹配算法概述 | 第48-51页 |
| ·基于模型的跟踪 | 第48-49页 |
| ·基于轮廓的跟踪 | 第49页 |
| ·基于区域的跟踪 | 第49页 |
| ·基于特征的跟踪 | 第49-50页 |
| ·图像匹配的关键要素 | 第50-51页 |
| ·卡尔曼滤波跟踪算法 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 系统的设计 | 第55-60页 |
| ·系统的总体结构 | 第55页 |
| ·主要功能模块介绍 | 第55-57页 |
| ·系统硬件结构介绍 | 第57-58页 |
| ·系统性能的分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 研究生履历 | 第66页 |
