基于二维PCA的人脸识别算法研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
引言	第11-13页
第1章 人脸识别简介	第13-20页
·人脸识别产生的背景	第13-14页
·人脸识别的目的及意义	第14-15页
·人脸识别的国内外研究现状	第15-18页
·国外研究现状	第15-17页
·国内研究现状	第17-18页
·常见的人脸识别方法及其优缺点	第18-20页
·几何特征的人脸识别方法	第18页
·基于特征脸的人脸识别方法	第18页
·神经网络的人脸识别方法	第18页
·弹性图匹配的人脸识别方法	第18-19页
·线段距离的人脸识别方法	第19页
·支持向量机的人脸识别方法	第19-20页
第2章 基于主成分分析的人脸识别算法	第20-34页
·PCA算法	第20-27页
·主成分分析方法的基本思想	第20-21页
·主成分分析方法的基本原理	第21-22页
·PCA的算法步骤	第22-24页
·2DPCA算法步骤	第24-26页
·(2D)~2PCA算法步骤	第26-27页
·基于2DPCA提出的新方法	第27-28页
·实验结果	第28-34页
·ORL人脸数据库	第28-31页
·Yale人脸数据库	第31-34页
第3章 彩色人脸图像识别	第34-42页
·彩色人脸图像识别方法简介	第34-39页
·RGB	第34-35页
·HSI	第35-36页
·四元数	第36页
·彩色人脸识别的几种方法	第36-37页
·2DPCA进行彩色人脸图像识别	第37-39页
·实验结果	第39-42页
结论	第42-43页
参考文献	第43-48页
攻读学位期间公开发表论文	第48-49页
致谢	第49-50页
研究生履历	第50页