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基于终端的文档内容安全技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·课题研究背景和意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-10页
     ·信息过滤技术第8-9页
     ·字符串匹配简介与背景第9-10页
   ·本文的主要工作第10页
   ·本文的组织结构第10-13页
第二章 文本内容过滤关键技术的相关研究第13-23页
   ·文本文档格式介绍第13-14页
   ·分词技术第14-16页
     ·基于机械的分词方法第14-15页
     ·基于理解的分词方法第15页
     ·基于统计的分词方法第15-16页
   ·《知网(Hownet)》简介第16-22页
     ·《知网》的结构第16-20页
     ·《知网》的知识描述语言第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 文档内容安全检查系统模型设计第23-31页
   ·系统总体框图第23-24页
   ·文本预处理技术第24-26页
     ·语言技术平台 LTP第24-25页
     ·在本文中 LTP 的应用第25-26页
   ·敏感词库的建立第26-29页
     ·敏感词库第26-27页
     ·默认敏感词库的建立第27-29页
   ·文本匹配第29-30页
     ·文本相似性第29页
     ·语义相似性第29-30页
   ·敏感文章的判定第30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 文本内容安全检查系统的算法设计第31-41页
   ·传统精确匹配算法第31-35页
     ·BF(Brute-Force)算法第31-32页
     ·KMP 算法第32-34页
     ·BM 算法第34-35页
   ·基于语义计算的匹配算法第35-39页
     ·基于《Hownet》的语义相似度计算第36-38页
     ·敏感词的相似度算法第38页
     ·基于语义计算的匹配方法第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第五章 系统性能测试与结果分析第41-49页
   ·敏感词相似度匹配实验第41-43页
     ·实验数据来源第41页
     ·实验结果分析第41-43页
   ·终端文本内容安全检查实验第43-47页
     ·实验数据来源第43-44页
     ·实验结果分析第44-47页
   ·本章小结第47-49页
第六章 总结与展望第49-51页
致谢第51-53页
参考文献第53-57页
个人研究成果第57-58页

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