基于终端的文档内容安全技术研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·课题研究背景和意义 | 第7-8页 |
·国内外研究现状 | 第8-10页 |
·信息过滤技术 | 第8-9页 |
·字符串匹配简介与背景 | 第9-10页 |
·本文的主要工作 | 第10页 |
·本文的组织结构 | 第10-13页 |
第二章 文本内容过滤关键技术的相关研究 | 第13-23页 |
·文本文档格式介绍 | 第13-14页 |
·分词技术 | 第14-16页 |
·基于机械的分词方法 | 第14-15页 |
·基于理解的分词方法 | 第15页 |
·基于统计的分词方法 | 第15-16页 |
·《知网(Hownet)》简介 | 第16-22页 |
·《知网》的结构 | 第16-20页 |
·《知网》的知识描述语言 | 第20-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 文档内容安全检查系统模型设计 | 第23-31页 |
·系统总体框图 | 第23-24页 |
·文本预处理技术 | 第24-26页 |
·语言技术平台 LTP | 第24-25页 |
·在本文中 LTP 的应用 | 第25-26页 |
·敏感词库的建立 | 第26-29页 |
·敏感词库 | 第26-27页 |
·默认敏感词库的建立 | 第27-29页 |
·文本匹配 | 第29-30页 |
·文本相似性 | 第29页 |
·语义相似性 | 第29-30页 |
·敏感文章的判定 | 第30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第四章 文本内容安全检查系统的算法设计 | 第31-41页 |
·传统精确匹配算法 | 第31-35页 |
·BF(Brute-Force)算法 | 第31-32页 |
·KMP 算法 | 第32-34页 |
·BM 算法 | 第34-35页 |
·基于语义计算的匹配算法 | 第35-39页 |
·基于《Hownet》的语义相似度计算 | 第36-38页 |
·敏感词的相似度算法 | 第38页 |
·基于语义计算的匹配方法 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
第五章 系统性能测试与结果分析 | 第41-49页 |
·敏感词相似度匹配实验 | 第41-43页 |
·实验数据来源 | 第41页 |
·实验结果分析 | 第41-43页 |
·终端文本内容安全检查实验 | 第43-47页 |
·实验数据来源 | 第43-44页 |
·实验结果分析 | 第44-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
致谢 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
个人研究成果 | 第57-58页 |