首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于光线跟踪的高真实感红外三维场景仿真方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景和意义第7-8页
   ·国内外发展现状第8-10页
     ·国外发展状况第8-9页
     ·国内发展状况第9-10页
   ·研究内容和论文结构第10-13页
     ·研究内容第10页
     ·论文结构第10-11页
     ·本文特色第11-13页
第二章 光线跟踪原理分析第13-27页
   ·光线跟踪简介第13-14页
   ·光线跟踪的基本原理第14-16页
   ·光线跟踪算法的基础要素第16-22页
     ·光线第16-17页
     ·成像栅格第17-18页
     ·相交检测第18-21页
     ·递归算法第21-22页
   ·几种光线跟踪的加速优化算法第22-26页
     ·包围盒技术第23-24页
     ·BSP 加速算法第24-25页
     ·圆锥跟踪和光束跟踪第25-26页
   ·小结第26-27页
第三章 基于光线跟踪的红外辐射传输模型第27-45页
   ·红外热辐射特性第27-28页
   ·红外辐射传输模型第28-36页
     ·物体表面向外发射的辐射第28-33页
     ·辐射经大气传输过程的大气效应[21]第33-35页
     ·辐射到达红外成像系统的效应第35-36页
   ·光线跟踪红外辐射模型第36-37页
   ·重要辐射数据建模第37-44页
     ·自发辐射第37-38页
     ·太阳或月亮直射辐射第38页
     ·背景辐射第38-39页
     ·红外光源第39-40页
     ·物体表面材质第40页
     ·光谱/宽波段参数预处理第40-44页
   ·小结第44-45页
第四章 基于 GPU 和 OGRE 的高真实感红外场景仿真体系第45-59页
   ·高真实感红外仿真系统的框架结构第45-47页
   ·基于 GPU 的高真实感红外场景仿真第47-52页
     ·GPU 的并行处理结构第48-49页
     ·GPU 的着色器和纹理采样第49-50页
     ·GPU 的通用计算第50-51页
     ·GPU 在高真实感红外场景仿真中的应用第51-52页
   ·基于 OGRE 的高真实感红外场景仿真第52-58页
     ·OGRE 的仿真框架第52-53页
     ·OGRE 的场景管理第53-55页
     ·OGRE 的硬件缓存第55-57页
     ·OGRE 的图像后处理第57页
     ·OGRE 在高真实感红外场景仿真中的应用第57-58页
   ·小结第58-59页
第五章 高真实感红外场景仿真系统的实现、结果与分析第59-69页
   ·高真实感红外仿真系统的实现流程第59-64页
     ·资源的预处理第59-61页
     ·场景的管理第61-62页
     ·光线跟踪器第62-63页
     ·图像后处理第63-64页
   ·高真实感红外仿真系统的仿真结果与分析第64-68页
     ·高真实感场景仿真结果第64-67页
     ·高真实感场景仿真结果分析第67-68页
   ·小结第68-69页
第六章 总结第69-71页
   ·研究总结第69-70页
   ·未来展望第70-71页
致谢第71-73页
参考文献第73-76页

论文共76页,点击 下载论文
上一篇:多源图像融合的理论与方法研究
下一篇:基于自相似性的自然图像超分辨重建