摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·选题背景 | 第7-8页 |
·JPEG2000 静止图像编码标准 | 第8页 |
·GPU 及 CUDA 介绍 | 第8-10页 |
·论文主要研究工作和章节安排 | 第10-11页 |
第二章 JPEG2000 静止图像压缩标准概述 | 第11-19页 |
·JPEG2000 产生的背景 | 第11-12页 |
·JPEG2000 的特点 | 第12-13页 |
·JPEG2000 编解码系统简介 | 第13-17页 |
·预处理 | 第13-14页 |
·核心处理 | 第14-17页 |
·JPEG2000 标准的应用 | 第17页 |
·本章小结 | 第17-19页 |
第三章 通用计算 GPU 与 CUDA 技术 | 第19-33页 |
·GPU 的特点 | 第19-20页 |
·CUDA 架构 | 第20-25页 |
·GPU 硬件架构 | 第20-21页 |
·CUDA 软件架构 | 第21-23页 |
·CUDA 存储器模型 | 第23-25页 |
·关于 SIMT | 第25页 |
·CUDA 编程 | 第25-31页 |
·CUDA C 语言简介 | 第25-27页 |
·CUDA 程序优化 | 第27-31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第四章 解码软件系统的设计与实现 | 第33-51页 |
·解码模块的设计与实现 | 第33-42页 |
·码流格式概要 | 第33-34页 |
·JPEG2000 算法的 CUDA 实现的并行结构 | 第34-37页 |
·多 GPU 联合解码的实现 | 第37-42页 |
·解码模块命令行设计 | 第42页 |
·解码软件系统的设计与实现 | 第42-48页 |
·演示系统的设计 | 第42-44页 |
·演示系统的实现简介 | 第44-48页 |
·解码器性能测试与分析 | 第48-50页 |
·测试环境 | 第48页 |
·测试结果 | 第48-49页 |
·结果分析 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
研究成果 | 第59-60页 |