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基于GPU的JPEG2000高速解码软件系统的研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·选题背景第7-8页
   ·JPEG2000 静止图像编码标准第8页
   ·GPU 及 CUDA 介绍第8-10页
   ·论文主要研究工作和章节安排第10-11页
第二章 JPEG2000 静止图像压缩标准概述第11-19页
   ·JPEG2000 产生的背景第11-12页
   ·JPEG2000 的特点第12-13页
   ·JPEG2000 编解码系统简介第13-17页
     ·预处理第13-14页
     ·核心处理第14-17页
   ·JPEG2000 标准的应用第17页
   ·本章小结第17-19页
第三章 通用计算 GPU 与 CUDA 技术第19-33页
   ·GPU 的特点第19-20页
   ·CUDA 架构第20-25页
     ·GPU 硬件架构第20-21页
     ·CUDA 软件架构第21-23页
     ·CUDA 存储器模型第23-25页
     ·关于 SIMT第25页
   ·CUDA 编程第25-31页
     ·CUDA C 语言简介第25-27页
     ·CUDA 程序优化第27-31页
   ·本章小结第31-33页
第四章 解码软件系统的设计与实现第33-51页
   ·解码模块的设计与实现第33-42页
     ·码流格式概要第33-34页
     ·JPEG2000 算法的 CUDA 实现的并行结构第34-37页
     ·多 GPU 联合解码的实现第37-42页
     ·解码模块命令行设计第42页
   ·解码软件系统的设计与实现第42-48页
     ·演示系统的设计第42-44页
     ·演示系统的实现简介第44-48页
   ·解码器性能测试与分析第48-50页
     ·测试环境第48页
     ·测试结果第48-49页
     ·结果分析第49-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 总结与展望第51-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-59页
研究成果第59-60页

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