低照度图像增强算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·图像增强技术发展概况 | 第10-11页 |
| ·课题研究背景 | 第11页 |
| ·低照度图像增强算法的研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文结构及研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 图像增强的基本理论 | 第14-26页 |
| ·图像增强的基本方法 | 第14-23页 |
| ·灰度变换 | 第14-15页 |
| ·直方图修正 | 第15-16页 |
| ·噪声去除 | 第16-19页 |
| ·频域滤波 | 第19-21页 |
| ·同态滤波 | 第21-23页 |
| ·图像质量评价标准 | 第23-25页 |
| ·均值 | 第23页 |
| ·标准差 | 第23-24页 |
| ·均方误差 | 第24页 |
| ·峰值信噪比 | 第24页 |
| ·信息熵 | 第24-25页 |
| ·清晰度指数 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于暗区去除的改进直方图增强算法 | 第26-42页 |
| ·局部对比度增强算法 | 第26-29页 |
| ·传统的局部对比度增强算法 | 第26-27页 |
| ·改进的局部对比度增强算法 | 第27页 |
| ·低照度图像局部对比度增强算法 | 第27-29页 |
| ·黑暗区域去除算法 | 第29-33页 |
| ·黑暗连通区分割算法 | 第29页 |
| ·暗区分割算法 | 第29-33页 |
| ·基于暗区去除的改进直方图增强算法 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-41页 |
| ·图像增强实验 | 第34-39页 |
| ·不用阈值对增强效果的影响测试 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于小波系数融合的低照度图像增强方法 | 第42-65页 |
| ·小波变换的理论 | 第42-47页 |
| ·小波变换的定义 | 第43页 |
| ·连续小波变换 | 第43-45页 |
| ·离散小波变换 | 第45页 |
| ·多分辨率分析 | 第45-47页 |
| ·基于小波变换的图像增强 | 第47-51页 |
| ·基于小波变换的图像增强原理 | 第47-49页 |
| ·基于小波变换的图像增强算法 | 第49-50页 |
| ·基于小波变换的图像增强实验 | 第50-51页 |
| ·小波基的选择 | 第51-56页 |
| ·小波基的性质 | 第51-53页 |
| ·小波函数的确定 | 第53-56页 |
| ·基于小波系数融合的低照度图像增强算法 | 第56-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-63页 |
| ·算法增强效果实验 | 第58-62页 |
| ·减小曝光时间实验 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 总结与展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附件 | 第72页 |
