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阵列快速DOA估计算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·研究目的及意义第12-13页
   ·研究历史及发展现状第13-16页
     ·一维快速空间谱测向历史及发展现状第13-14页
     ·二维快速空间谱测向历史及发展现状第14-16页
   ·本文主要工作第16-19页
第二章 常规子空间测向算法第19-30页
   ·引言第19页
   ·信号模型第19-21页
   ·常规子空间测向算法第21-27页
     ·MUSIC 算法第21-22页
     ·求根 MUSIC 算法第22-23页
     ·ESPRIT 算法第23-25页
     ·仿真实验及分析第25-27页
   ·常规子空间测向算法运算量分析第27-28页
   ·本章小结第28-30页
第三章 阵列一维快速 DOA 估计算法第30-54页
   ·引言第30页
   ·非子空间类的快速空间谱测向算法第30-44页
     ·CEM(特征方程)方法第31-37页
       ·算法原理第31-35页
       ·仿真实验及分析第35-37页
     ·基于伪协方差矩阵的快速 DOA 估计算法第37-44页
       ·算法原理第37-41页
       ·仿真实验及分析第41-44页
   ·子空间快速估计类的空间谱测向算法第44-51页
     ·矩阵分割类快速算法第44-46页
       ·算法原理第44-46页
       ·仿真实验及分析第46页
     ·多级维纳滤波类快速算法第46-49页
       ·算法原理第47-48页
       ·仿真实验及分析第48-49页
     ·传播因子类快速算法第49-51页
       ·算法原理第49-50页
       ·仿真实验及分析第50-51页
   ·一维快速测向算法对比及研究结论第51-52页
   ·本章小结第52-54页
第四章 阵列二维快速 DOA 估计算法第54-81页
   ·引言第54-55页
   ·快速多维空间参数估计中的天线阵型研究第55-58页
     ·二维天线阵型研究第55-56页
     ·L 阵信号模型第56-58页
   ·需要角度配对的快速二维空间谱测向算法第58-66页
     ·基于互相关矩阵配对的 L 型快速算法第58-60页
       ·算法原理第58-60页
       ·算法主要步骤及计算量分析第60页
     ·基于互相关矩阵测向的 L 阵快速算法第60-64页
       ·算法原理第60-64页
       ·算法主要步骤及计算量分析第64页
     ·仿真实验及分析第64-66页
   ·可自动配对的二维空间谱测向新算法第66-78页
     ·利用互相关矩阵的二维自动配对新算法第67-71页
       ·信号模型第67-68页
       ·算法原理第68-69页
       ·算法主要步骤及计算量分析第69页
       ·仿真实验及分析第69-71页
     ·基于特征分解的二维自动配对新算法第71-78页
       ·算法原理第71-74页
       ·算法主要步骤及计算量分析第74-75页
       ·仿真实验及分析第75-78页
   ·二维快速测向算法对比及研究结论第78-80页
   ·本章小结第80-81页
第五章 总结和展望第81-83页
   ·总结第81-82页
   ·展望第82-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-88页
攻硕期间的研究成果第88-89页

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