基于循环相关的数字调制信号分布式协同识别分类技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·课题背景 | 第14页 |
| ·调试识别简介 | 第14-15页 |
| ·分布式协同技术简介 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状和发展态势 | 第16-19页 |
| ·分布式协同信息处理关键技术 | 第19-21页 |
| ·本文结构及内容安排 | 第21-22页 |
| 第二章 基于循环相关的单节点信号分类识别 | 第22-54页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·信号功率谱在信号分类识别中的应用 | 第22-25页 |
| ·信号功率谱的估计方法 | 第22-23页 |
| ·信号功率谱的特征 | 第23-25页 |
| ·信号循环谱在信号分类识别中的应用 | 第25-34页 |
| ·循环平稳分析理论 | 第25-26页 |
| ·数字信号循环谱的分析以及相关特征的构造 | 第26-29页 |
| ·信号循环谱相关特征参数的功能分析 | 第29-34页 |
| ·信号各参数对信号循环谱相关特征的影响 | 第34-45页 |
| ·信噪比对循环谱相关特征的影响 | 第34-37页 |
| ·数据量对循环谱相关特征的影响 | 第37-39页 |
| ·基带成型滤波滚降系数对循环谱相关特征的影响 | 第39-41页 |
| ·信号载波频率与字符率对循环谱相关特征的影响 | 第41-45页 |
| ·节点信号识别分类模块详细设计方案 | 第45-53页 |
| ·节点信号识别模块主要输入输出 | 第45页 |
| ·节点信号识别分类模块主要算法逻辑设计 | 第45-46页 |
| ·信号功率谱特征计算子模块 | 第46-48页 |
| ·信号存在性检测子模块 | 第48-49页 |
| ·高阶调制与低阶调制区分子模块 | 第49-50页 |
| ·信号循环谱谱峰个数计算子模块 | 第50-52页 |
| ·循环谱特征分析子模块 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第三章 分布式多节点协同识别 | 第54-73页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·分布式信号感知识别框架 | 第54-58页 |
| ·分布式信号融合处理 | 第55-57页 |
| ·分布式节点信息处理 | 第55-56页 |
| ·分布式节点信息融合 | 第56-57页 |
| ·集中式信号融合处理 | 第57-58页 |
| ·分布式协同识别方法 | 第58-65页 |
| ·数据融合 | 第58-60页 |
| ·特征融合 | 第60-62页 |
| ·决策融合 | 第62-65页 |
| ·分布式协同识别中的主要技术 | 第65-72页 |
| ·相位差估计技术 | 第65-69页 |
| ·时延差频率差估计技术 | 第69-70页 |
| ·最佳融合权值估计技术 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第四章 分布式协同识别设计与仿真 | 第73-101页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·基于数据融合的协同识别设计与仿真 | 第73-89页 |
| ·基于数据融合的协同识别流程 | 第73-74页 |
| ·数据融合有效性 | 第74-79页 |
| ·各参数对数据融合的影响 | 第79-89页 |
| ·时延对数据融合的影响 | 第79-84页 |
| ·载频差对数据融合的影响 | 第84-88页 |
| ·信噪比对数据融合的影响 | 第88-89页 |
| ·特征融合设计与仿真 | 第89-100页 |
| ·基于特征融合的协同识别流程 | 第90-91页 |
| ·特征融合的有效性 | 第91-92页 |
| ·各参数对特征融合的影响 | 第92-100页 |
| ·相位差对特征融合的影响 | 第92-94页 |
| ·时延差对特征融合的影响 | 第94-95页 |
| ·载频差对特征融合的影响 | 第95-98页 |
| ·信噪比对特征融合的影响 | 第98-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 第五章 结束语 | 第101-103页 |
| ·全文总结及主要贡献 | 第101-102页 |
| ·下一步工作的建议 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-106页 |
