玉米苗期杂草识别方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 绪论 | 第8-10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·技术路线 | 第9-10页 |
| 第一篇 文献综述 | 第10-12页 |
| ·基于颜色特征的识别方法 | 第10页 |
| ·基于形状特征的识别方法 | 第10页 |
| ·基于纹理特征的识别方法 | 第10-11页 |
| ·基于光谱特征的识别方法 | 第11-12页 |
| 第二篇 研究内容 | 第12-49页 |
| 第一章 图像滤波及二值化处理 | 第13-19页 |
| ·图像滤波 | 第13-16页 |
| ·二值化处理 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 背景分割 | 第19-37页 |
| ·背景分割的定义及方法 | 第19-21页 |
| ·基于颜色的背景分割 | 第21-29页 |
| ·基于阈值的背景分割算法 | 第29-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 行间杂草识别方法 | 第37-41页 |
| ·杂草分布 | 第37页 |
| ·作物中间行的识别方法 | 第37-39页 |
| ·作物中心行标定方法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 行内杂草识别方法 | 第41-49页 |
| ·基于形状特征的识别方法 | 第41-44页 |
| ·基于纹理特征的识别方法 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| ·结论与讨论 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 作者简介 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
