尾流图像数字化处理研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9页 |
| ·研究现状及发展 | 第9-11页 |
| ·国外研究 | 第9-10页 |
| ·国内研究 | 第10-11页 |
| ·尾流图像数字化处理 | 第11-14页 |
| ·尾流图像数字化处理技术 | 第11-12页 |
| ·尾流图像数字化处理优点及难点 | 第12-14页 |
| 2 尾流形成及变化 | 第14-19页 |
| ·尾流形成 | 第14页 |
| ·尾流变化 | 第14-19页 |
| 3 尾流图像预处理 | 第19-30页 |
| ·图像增强 | 第19-24页 |
| ·灰度变换 | 第19-22页 |
| ·直方图 | 第22-24页 |
| ·图像滤波 | 第24-26页 |
| ·空间滤波 | 第24页 |
| ·频域滤波 | 第24-26页 |
| ·图像压缩 | 第26-30页 |
| ·离散余弦变换 | 第26-30页 |
| 4 尾流图像边缘检测与分割 | 第30-45页 |
| ·Canny边缘检测器 | 第30-35页 |
| ·Canny检测器梯度算子 | 第30-31页 |
| ·尾流边缘提取 | 第31-35页 |
| ·尾流图像分割 | 第35-39页 |
| ·分水岭算法 | 第35-36页 |
| ·分水岭函数分割图像 | 第36-38页 |
| ·变换的分水岭监测 | 第38-39页 |
| ·基于数学形态学尾流边缘处理 | 第39-45页 |
| ·图像腐蚀和膨胀 | 第40-41页 |
| ·数学形态学提取船舶尾流图像形状方法 | 第41-45页 |
| 5 尾流图像信息化及图像描述 | 第45-56页 |
| ·船舶尾流边缘图像信息化 | 第45-49页 |
| ·船舶尾流边缘图像抽样 | 第45页 |
| ·船舶尾流边缘图像拟合 | 第45-49页 |
| ·尾流形状特征描述 | 第49-56页 |
| ·傅里叶描述子 | 第49-51页 |
| ·特征描述 | 第51-56页 |
| 6 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
