基于神经网络的入侵检测技术研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 入侵检测与神经网络相关知识介绍 | 第15-30页 |
| ·入侵检测技术原理 | 第15页 |
| ·通用入侵检测框架 | 第15-17页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第17-19页 |
| ·基于主机的入侵检测系统 | 第17-18页 |
| ·基于网络的入侵检测系统 | 第18页 |
| ·分布式入侵检测系统 | 第18-19页 |
| ·入侵检测方法 | 第19-21页 |
| ·误用检测 | 第19页 |
| ·异常检测 | 第19-21页 |
| ·其他检测方法 | 第21页 |
| ·神经网络的思想 | 第21-23页 |
| ·神经元模型 | 第21-22页 |
| ·神经网络的分类 | 第22-23页 |
| ·BP神经网络研究 | 第23-28页 |
| ·BP算法 | 第24-26页 |
| ·BP算法的缺陷 | 第26页 |
| ·BP算法的改进 | 第26-28页 |
| ·神经网络在入侵检测中的应用 | 第28-29页 |
| ·神经网络的特点 | 第28页 |
| ·神经网络入侵检测系统应用的说明 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于神经网络入侵检测系统总体设计 | 第30-37页 |
| ·总体设计思想 | 第30页 |
| ·系统结构框架 | 第30-32页 |
| ·系统模块功能设计 | 第32-36页 |
| ·数据捕获模块设计 | 第32-33页 |
| ·数据分析模块设计 | 第33页 |
| ·数据预处理模块设计 | 第33-34页 |
| ·入侵检测模块设计 | 第34-36页 |
| ·响应模块设计 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于神经网络入侵检测系统的实现 | 第37-45页 |
| ·神经网络入侵检测体系结构设计 | 第37-39页 |
| ·入侵检测系统的实现 | 第39-42页 |
| ·实验及结果分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 总结与展望 | 第45-46页 |
| ·本文工作总结 | 第45页 |
| ·后续工作展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
