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基于6S模型的高光谱自动化地表反射率反演算法研究与系统实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 引言第10-24页
   ·研究目的和意义第10页
   ·国内外研究现状第10-17页
     ·反射率反演技术研究现状第11-12页
     ·基于经验模型的反射率反演算法第12-14页
     ·基于大气辐射传输理论的反射率反演算法第14-17页
   ·6S 辐射传输模型第17-20页
     ·6S 模型概念第17-20页
     ·应用中的不足与改进第20页
   ·本文研究内容与技术路线第20-24页
     ·研究内容第20-21页
     ·研究技术路线第21-24页
第二章 表观反射率反演研究第24-36页
   ·表观反射率的概念第24页
   ·表观反射率的计算第24-36页
     ·计算公式第24-25页
     ·波段平均太阳辐照度第25-33页
     ·表观反射率反演流程第33-34页
     ·Hyperion 数据表观反射率反演结果分析第34-36页
第三章 计算气溶胶光学厚度第36-53页
   ·基于查找表的气溶胶光学厚度计算第36-44页
     ·查找表的建立背景第36-37页
     ·查找表的建立第37-40页
     ·查找表的使用第40-44页
   ·LUT 查找算法第44-50页
     ·LUT 边界向量搜索第45-46页
     ·LUT 获取向量点第46-47页
     ·LUT 广义面积计算第47-48页
     ·LUT 插值第48-50页
   ·精度验证第50-53页
     ·数据选择第50-51页
     ·数据处理与精度评价第51-53页
第四章 基于 6S 模型的自动化地表反射率反演第53-61页
   ·地表反射率反演方法设计第53-57页
     ·专家反演模式第53-55页
     ·自动化反演模式第55-57页
   ·验证与结果评价第57-61页
     ·反演精度评价方法第57-58页
     ·评价数据与反演数据第58-59页
     ·结果比较分析第59-61页
第五章 系统设计与算法实现第61-73页
   ·总体设计第61-63页
     ·系统整体结构设计第61-62页
     ·系统功能设计第62-63页
   ·详细设计第63-71页
     ·表观反射率反演模块设计第63-65页
     ·地表反射率反演模块第65-69页
     ·自动地表反射率反演模块第69-71页
   ·系统运行环境第71-73页
     ·软件环境第71-72页
     ·硬件环境第72-73页
第六章 基于 Hyperion 数据的植被丰度提取第73-80页
   ·研究思路第73页
   ·研究区选择第73-74页
     ·研究区确定第73-74页
     ·获取研究区实地调查数据第74页
   ·Hyperion 数据获取与处理第74-77页
     ·数据获取与预处理第74-76页
     ·地表反射率反演第76-77页
     ·光谱解混提取植被丰度值第77页
   ·精度验证与研究成果第77-80页
     ·植被丰度提取精度验证第77-78页
     ·研究成果第78-80页
第七章 结论与不足第80-83页
   ·研究结论与创新点第80-81页
     ·研究结论第80页
     ·论文创新点第80-81页
   ·论文不足第81-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-87页
个人简历第87页

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