摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 引言 | 第10-24页 |
·研究目的和意义 | 第10页 |
·国内外研究现状 | 第10-17页 |
·反射率反演技术研究现状 | 第11-12页 |
·基于经验模型的反射率反演算法 | 第12-14页 |
·基于大气辐射传输理论的反射率反演算法 | 第14-17页 |
·6S 辐射传输模型 | 第17-20页 |
·6S 模型概念 | 第17-20页 |
·应用中的不足与改进 | 第20页 |
·本文研究内容与技术路线 | 第20-24页 |
·研究内容 | 第20-21页 |
·研究技术路线 | 第21-24页 |
第二章 表观反射率反演研究 | 第24-36页 |
·表观反射率的概念 | 第24页 |
·表观反射率的计算 | 第24-36页 |
·计算公式 | 第24-25页 |
·波段平均太阳辐照度 | 第25-33页 |
·表观反射率反演流程 | 第33-34页 |
·Hyperion 数据表观反射率反演结果分析 | 第34-36页 |
第三章 计算气溶胶光学厚度 | 第36-53页 |
·基于查找表的气溶胶光学厚度计算 | 第36-44页 |
·查找表的建立背景 | 第36-37页 |
·查找表的建立 | 第37-40页 |
·查找表的使用 | 第40-44页 |
·LUT 查找算法 | 第44-50页 |
·LUT 边界向量搜索 | 第45-46页 |
·LUT 获取向量点 | 第46-47页 |
·LUT 广义面积计算 | 第47-48页 |
·LUT 插值 | 第48-50页 |
·精度验证 | 第50-53页 |
·数据选择 | 第50-51页 |
·数据处理与精度评价 | 第51-53页 |
第四章 基于 6S 模型的自动化地表反射率反演 | 第53-61页 |
·地表反射率反演方法设计 | 第53-57页 |
·专家反演模式 | 第53-55页 |
·自动化反演模式 | 第55-57页 |
·验证与结果评价 | 第57-61页 |
·反演精度评价方法 | 第57-58页 |
·评价数据与反演数据 | 第58-59页 |
·结果比较分析 | 第59-61页 |
第五章 系统设计与算法实现 | 第61-73页 |
·总体设计 | 第61-63页 |
·系统整体结构设计 | 第61-62页 |
·系统功能设计 | 第62-63页 |
·详细设计 | 第63-71页 |
·表观反射率反演模块设计 | 第63-65页 |
·地表反射率反演模块 | 第65-69页 |
·自动地表反射率反演模块 | 第69-71页 |
·系统运行环境 | 第71-73页 |
·软件环境 | 第71-72页 |
·硬件环境 | 第72-73页 |
第六章 基于 Hyperion 数据的植被丰度提取 | 第73-80页 |
·研究思路 | 第73页 |
·研究区选择 | 第73-74页 |
·研究区确定 | 第73-74页 |
·获取研究区实地调查数据 | 第74页 |
·Hyperion 数据获取与处理 | 第74-77页 |
·数据获取与预处理 | 第74-76页 |
·地表反射率反演 | 第76-77页 |
·光谱解混提取植被丰度值 | 第77页 |
·精度验证与研究成果 | 第77-80页 |
·植被丰度提取精度验证 | 第77-78页 |
·研究成果 | 第78-80页 |
第七章 结论与不足 | 第80-83页 |
·研究结论与创新点 | 第80-81页 |
·研究结论 | 第80页 |
·论文创新点 | 第80-81页 |
·论文不足 | 第81-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-87页 |
个人简历 | 第87页 |