摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·研究意义 | 第12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·云计算研究现状 | 第12-13页 |
·GIS 研究现状 | 第13-14页 |
·研究内容 | 第14-15页 |
·论文结构 | 第15-17页 |
第2章 云GIS 基础 | 第17-28页 |
·云计算技术 | 第17-21页 |
·云计算概念 | 第17-19页 |
·云计算技术分类 | 第19-21页 |
·GIS 技术 | 第21-26页 |
·GIS 概念 | 第21-22页 |
·GIS 构成 | 第22页 |
·GIS 发展 | 第22-26页 |
·云GIS 概念 | 第26页 |
·云GIS 优势 | 第26-28页 |
第3章 云GIS 应用模式 | 第28-40页 |
·云计算应用模式 | 第28-31页 |
·软件即服务(SaaS) | 第29页 |
·平台即服务(PaaS) | 第29-30页 |
·基础设施即服务(LaaS) | 第30-31页 |
·云GIS 应用模式 | 第31-34页 |
·地理信息内容即服务 | 第31-32页 |
·地理信息软件即服务 | 第32-33页 |
·地理信息平台即服务 | 第33页 |
·地理信息基础设施即服务 | 第33-34页 |
·云GIS 应用实例 | 第34-38页 |
·Esri 云GIS 应用模式 | 第34-36页 |
·云端缓存应用 | 第36-38页 |
·云GIS 安全 | 第38-40页 |
第4章 基于云计算平台的GIS 构建模式 | 第40-52页 |
·基于开源云计算平台的GIS | 第40-43页 |
·开源云计算平台Hadoop | 第40-41页 |
·基于Hadoop 平台的云GIS | 第41-43页 |
·基于商业云计算平台的GIS | 第43-51页 |
·商业云计算平台介绍 | 第43-48页 |
·基于Amazon 的云GIS 部署 | 第48-51页 |
·小结 | 第51-52页 |
第5章 基于混合云模型的GIS 应用模式 | 第52-68页 |
·云类型 | 第52-53页 |
·GIS 云类型 | 第53-54页 |
·GIS 公有云 | 第53-54页 |
·GIS 私有云 | 第54页 |
·GIS 混合云 | 第54页 |
·构建GIS 混合云模型的技术 | 第54-57页 |
·ArcGIS Server | 第54-55页 |
·Google Map API | 第55-56页 |
·Flex 技术 | 第56页 |
·Mashup 技术 | 第56-57页 |
·基于混合云模型GIS 的具体实现 | 第57-68页 |
·系统设计思路 | 第57-58页 |
·Google Map API 密钥申请 | 第58页 |
·发布地理信息服务 | 第58-62页 |
·ArcGIS Server 私有云和Google 公有云的融合 | 第62-64页 |
·ArcGIS Server 私有云和Flex 公有云的融合 | 第64-68页 |
第6章 结论与展望 | 第68-71页 |
·论文总结 | 第68-69页 |
·论文创新点 | 第69页 |
·研究展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-74页 |