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基于云计算的GIS应用模式研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究背景第11-12页
   ·研究意义第12页
   ·国内外研究现状第12-14页
     ·云计算研究现状第12-13页
     ·GIS 研究现状第13-14页
   ·研究内容第14-15页
   ·论文结构第15-17页
第2章 云GIS 基础第17-28页
   ·云计算技术第17-21页
     ·云计算概念第17-19页
     ·云计算技术分类第19-21页
   ·GIS 技术第21-26页
     ·GIS 概念第21-22页
     ·GIS 构成第22页
     ·GIS 发展第22-26页
   ·云GIS 概念第26页
   ·云GIS 优势第26-28页
第3章 云GIS 应用模式第28-40页
   ·云计算应用模式第28-31页
     ·软件即服务(SaaS)第29页
     ·平台即服务(PaaS)第29-30页
     ·基础设施即服务(LaaS)第30-31页
   ·云GIS 应用模式第31-34页
     ·地理信息内容即服务第31-32页
     ·地理信息软件即服务第32-33页
     ·地理信息平台即服务第33页
     ·地理信息基础设施即服务第33-34页
   ·云GIS 应用实例第34-38页
     ·Esri 云GIS 应用模式第34-36页
     ·云端缓存应用第36-38页
   ·云GIS 安全第38-40页
第4章 基于云计算平台的GIS 构建模式第40-52页
   ·基于开源云计算平台的GIS第40-43页
     ·开源云计算平台Hadoop第40-41页
     ·基于Hadoop 平台的云GIS第41-43页
   ·基于商业云计算平台的GIS第43-51页
     ·商业云计算平台介绍第43-48页
     ·基于Amazon 的云GIS 部署第48-51页
   ·小结第51-52页
第5章 基于混合云模型的GIS 应用模式第52-68页
   ·云类型第52-53页
   ·GIS 云类型第53-54页
     ·GIS 公有云第53-54页
     ·GIS 私有云第54页
     ·GIS 混合云第54页
   ·构建GIS 混合云模型的技术第54-57页
     ·ArcGIS Server第54-55页
     ·Google Map API第55-56页
     ·Flex 技术第56页
     ·Mashup 技术第56-57页
   ·基于混合云模型GIS 的具体实现第57-68页
     ·系统设计思路第57-58页
     ·Google Map API 密钥申请第58页
     ·发布地理信息服务第58-62页
     ·ArcGIS Server 私有云和Google 公有云的融合第62-64页
     ·ArcGIS Server 私有云和Flex 公有云的融合第64-68页
第6章 结论与展望第68-71页
   ·论文总结第68-69页
   ·论文创新点第69页
   ·研究展望第69-71页
参考文献第71-73页
致谢第73-74页

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