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容滞网络中的概率路由协议研究和改进

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·容滞网络研究背景第9-10页
   ·容滞网络理论综述第10-16页
     ·容滞网络的特性分析第10-11页
     ·容滞网络的模型结构第11-13页
     ·容滞网络的性能指标第13-14页
     ·容滞网络的应用第14-16页
   ·论文的选题及意义第16-17页
   ·论文主要内容和结构第17页
   ·本章小结第17-18页
第二章 容滞网络中的路由协议及拥塞控制策略第18-24页
   ·容滞网络单副本路由协议第18-19页
   ·容滞网络多副本由协议第19-23页
     ·蔓延路由协议第19-20页
     ·概率路由协议第20-21页
     ·散发等待路由协议第21-23页
   ·容滞网络路由协议分析第23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 考虑节点拥塞情况的概率路由协议改进策略第24-35页
   ·传统的概率路由协议第24-26页
   ·容滞网络拥塞控制策略第26-28页
     ·缓存调度管理策略第26页
     ·报文丢弃策略第26-27页
     ·容滞网络拥塞控制策略分析第27-28页
   ·考虑节点拥塞情况的概率路由算法第28-30页
     ·节点拥塞程度的衡量第28页
     ·改进策略中拥塞递交概率定义第28-29页
     ·改进策略中拥塞递交概率的计算和更新第29页
     ·缓存队列管理策略和丢弃策略第29-30页
   ·仿真结果与分析第30-34页
     ·仿真参数设置第30-31页
     ·仿真结果分析第31-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 基于蚁群算法的概率路由协议改进策略第35-45页
   ·蚁群算法研究分析第35-37页
     ·蚁群算法概述第35-36页
     ·蚂蚁的选择机制第36-37页
     ·信息素的更新机制第37页
   ·基于蚁群算法的概率路由第37-40页
     ·概率路由算法中的信息素浓度第37-38页
     ·贝叶斯因子第38页
     ·启发因子第38-39页
     ·信息索浓度的动态更新机制第39页
     ·蚁群算法的选择概率计算第39-40页
   ·仿真结果与分析第40-44页
     ·仿真参数设置第40-41页
     ·仿真结果分析第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 结束语第45-46页
参考文献第46-51页
致谢第51-52页
攻读硕士学位期间发表的论文第52页

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