容滞网络中的概率路由协议研究和改进
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
·容滞网络研究背景 | 第9-10页 |
·容滞网络理论综述 | 第10-16页 |
·容滞网络的特性分析 | 第10-11页 |
·容滞网络的模型结构 | 第11-13页 |
·容滞网络的性能指标 | 第13-14页 |
·容滞网络的应用 | 第14-16页 |
·论文的选题及意义 | 第16-17页 |
·论文主要内容和结构 | 第17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第二章 容滞网络中的路由协议及拥塞控制策略 | 第18-24页 |
·容滞网络单副本路由协议 | 第18-19页 |
·容滞网络多副本由协议 | 第19-23页 |
·蔓延路由协议 | 第19-20页 |
·概率路由协议 | 第20-21页 |
·散发等待路由协议 | 第21-23页 |
·容滞网络路由协议分析 | 第23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 考虑节点拥塞情况的概率路由协议改进策略 | 第24-35页 |
·传统的概率路由协议 | 第24-26页 |
·容滞网络拥塞控制策略 | 第26-28页 |
·缓存调度管理策略 | 第26页 |
·报文丢弃策略 | 第26-27页 |
·容滞网络拥塞控制策略分析 | 第27-28页 |
·考虑节点拥塞情况的概率路由算法 | 第28-30页 |
·节点拥塞程度的衡量 | 第28页 |
·改进策略中拥塞递交概率定义 | 第28-29页 |
·改进策略中拥塞递交概率的计算和更新 | 第29页 |
·缓存队列管理策略和丢弃策略 | 第29-30页 |
·仿真结果与分析 | 第30-34页 |
·仿真参数设置 | 第30-31页 |
·仿真结果分析 | 第31-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第四章 基于蚁群算法的概率路由协议改进策略 | 第35-45页 |
·蚁群算法研究分析 | 第35-37页 |
·蚁群算法概述 | 第35-36页 |
·蚂蚁的选择机制 | 第36-37页 |
·信息素的更新机制 | 第37页 |
·基于蚁群算法的概率路由 | 第37-40页 |
·概率路由算法中的信息素浓度 | 第37-38页 |
·贝叶斯因子 | 第38页 |
·启发因子 | 第38-39页 |
·信息索浓度的动态更新机制 | 第39页 |
·蚁群算法的选择概率计算 | 第39-40页 |
·仿真结果与分析 | 第40-44页 |
·仿真参数设置 | 第40-41页 |
·仿真结果分析 | 第41-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 结束语 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第52页 |