脑电信号在身份识别及疲劳检测中的应用研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章 绪论	第10-16页
·引言	第10页
·生物特征识别	第10-11页
·基于脑电信号的身份识别技术研究现状	第11-14页
·脑电信号的其它应用	第14-15页
·本文的章节安排	第15-16页
第二章 脑电信号身份识别系统中的特征提取	第16-36页
·脑电信号的采集与预处理	第16-19页
·脑电信号特征提取	第19-23页
·自回归模型系数	第19-20页
·功率谱估计	第20-22页
·现有特征提取方法的不足	第22-23页
·基于小波变换的特征提取	第23-27页
·小波变换基本理论	第23-25页
·小波变换特征提取方法	第25-26页
·实验结果及分析	第26-27页
·基于小波包变换的特征提取	第27-31页
·小波包变换基本理论	第27-29页
·小波包变换特征提取方法	第29页
·实验结果及分析	第29-31页
·基于小波包最优基的自适应特征提取	第31-35页
·小波包最优基简介	第31-34页
·自适应特征提取方法	第34页
·实验结果及分析	第34-35页
·本章总结	第35-36页
第三章 脑电信号疲劳检测系统设计	第36-61页
·疲劳检测的研究现状	第36-37页
·脑电信号疲劳检测系统设计	第37-39页
·基于马氏距离的疲劳检测	第39-48页
·噪声对检测方法选取的影响	第39-40页
·基于马氏距离的无监督疲劳检测方法	第40-43页
·系统性能评估	第43-48页
·基于频谱可分性的疲劳检测	第48-51页
·EEG信号频谱的分析	第48-50页
·基于频谱可分性的疲劳检测	第50-51页
·系统性能评估	第51-60页
·使用最近邻分类器的系统性能评估	第51-53页
·基于SVM分类器的系统性能评估	第53-60页
·本章总结	第60-61页
第四章 总结与展望	第61-64页
·本文工作总结	第61-62页
·展望	第62-64页
参考文献	第64-68页
致谢	第68-69页
攻读学位期间发表或已录用的学术论文	第69页