| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题的研究意义 | 第9-10页 |
| ·抽油机故障诊断技术研究概况 | 第10-12页 |
| ·抽油机故障诊断方法 | 第10-11页 |
| ·抽油机故障诊断技术的发展 | 第11-12页 |
| ·智能算法的发展趋势及应用现状 | 第12-15页 |
| ·神经网络 | 第13-14页 |
| ·生物地理优化算法 | 第14-15页 |
| ·论文主要内容 | 第15-16页 |
| ·论文安排 | 第16-17页 |
| 第二章 生物地理优化算法 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·生物地理学基本思想 | 第17-18页 |
| ·生物地理学数学模拟 | 第18-22页 |
| ·迁移操作 | 第18-21页 |
| ·变异操作 | 第21-22页 |
| ·生物地理优化算法流程 | 第22-23页 |
| ·BBO 同其他群智能优化算法的比较 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于混沌理论的生物地理优化算法 | 第25-39页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·基于混沌理论的生物地理优化算法 | 第25-32页 |
| ·基本思想 | 第26页 |
| ·栖息地初始化方法调整 | 第26-27页 |
| ·迁移策略调整 | 第27-28页 |
| ·变异策略调整 | 第28-31页 |
| ·最终混沌搜索 | 第31页 |
| ·基于混沌理论的生物地理优化算法流程 | 第31-32页 |
| ·基于混沌理论的生物地理优化算法收敛性分析 | 第32-34页 |
| ·算法测试 | 第34-38页 |
| ·基于 CS-BBO 算法的函数优化 | 第34-36页 |
| ·基于 BBO 算法的函数优化 | 第36-37页 |
| ·优化结果比较 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于生物地理优化算法的神经网络优化 | 第39-48页 |
| ·前言 | 第39页 |
| ·BP 神经网络的不足 | 第39-41页 |
| ·基于 CS-BBO 算法优化 BP 神经网络 | 第41-42页 |
| ·基本思想 | 第41-42页 |
| ·优化流程 | 第42页 |
| ·CS-BBO 算法对神经网络训练 | 第42-47页 |
| ·CS-BBO 神经网络训练结果 | 第44页 |
| ·几种算法训练结果比较 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 抽油机井的故障诊断 | 第48-57页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·基于抽油机电流信号故障诊断原理研究 | 第48-52页 |
| ·抽油机主要故障类型同电流信号的关系 | 第49-51页 |
| ·抽油机电流信号特征提取 | 第51-52页 |
| ·故障数据采集及处理 | 第52-53页 |
| ·抽油机故障诊断 | 第53-56页 |
| ·建立神经网络 | 第53-54页 |
| ·CSBBO-BP 神经网络训练 | 第54页 |
| ·基于 CSBBO-BP 神经网络的抽油机故障诊断结果 | 第54-55页 |
| ·各算法诊断结果比较分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 发表文章目录 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 详细摘要 | 第64-73页 |