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基于时空域纹理的视频火焰检测算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题的研究意义第10-11页
   ·火焰检测的国内外研究现状第11-13页
   ·论文的研究目标及章节安排第13-15页
第2章 火焰区域的前期提取及判定方法第15-31页
   ·基于运动特征的火焰区域选取第15-19页
     ·帧间差分法第15-16页
     ·背景更新法第16-18页
     ·光流法第18-19页
   ·基于颜色空间的火焰区域选取第19-25页
     ·RGB颜色空间第19-20页
     ·基于RGB颜色空间的火焰区域选取第20-21页
     ·HSI颜色空间第21-22页
     ·基于HSI颜色空间的火焰区域选取第22-23页
     ·YCbCr颜色空间第23-24页
     ·基于YCbCr颜色空间的火焰区域选取第24-25页
   ·火焰区域种子生长法第25-27页
     ·区域生长法第25页
     ·种子像素点的选取第25-26页
     ·种子像素点生长前后的实验对比第26-27页
   ·块的分割及火焰块权值求取第27-28页
   ·火焰帧的判定方法第28-29页
   ·本章小结第29-31页
第3章 火焰视频图像的时空域纹理特征提取第31-51页
   ·局部二重模式第31-34页
   ·LBP-TOP第34-36页
   ·协方差矩阵第36-38页
   ·离散小波变换第38-40页
   ·Contourlet变换第40-46页
     ·Contourlet变换结构第41-43页
     ·拉普拉斯金字塔第43-44页
     ·方向滤波器组第44-46页
   ·时空纹理特征融合第46-49页
     ·协方差矩阵和小波变换融合第47-48页
     ·协方差矩阵和Contourlet变换融合第48-49页
   ·本章小结第49-51页
第4章 支持向量机分类第51-60页
   ·线性可分的支持向量机第51-53页
   ·线性不可分的支持向量机第53-54页
   ·核函数第54-55页
   ·评价指标第55页
   ·实验视频集第55-58页
   ·几种不同核函数基于火焰块的结果对比第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 实验结果第60-65页
   ·实验运行环境第60页
   ·基于图像块的测试结果第60-61页
   ·基于视频帧的测试结果第61-63页
   ·基于图像块的检测结果图第63-64页
   ·本章小结第64-65页
结论第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第71页

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