云数据中心中虚拟机放置和实时迁移研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-13页 |
| 1 引言 | 第13-25页 |
| ·研究背景与意义 | 第13-15页 |
| ·研究现状 | 第15-21页 |
| ·基于物理机粒度的资源管理 | 第15-16页 |
| ·基于进程粒度的资源管理 | 第16-18页 |
| ·基于虚拟机粒度的资源管理 | 第18-21页 |
| ·当前研究中所存在的问题 | 第21-22页 |
| ·本文主要研究内容 | 第22-23页 |
| ·论文组织结构 | 第23-25页 |
| 2 相关概述及预备知识 | 第25-45页 |
| ·云计算概述 | 第25-30页 |
| ·云计算的概念 | 第25-26页 |
| ·计算的分类 | 第26-28页 |
| ·计算的体系结构 | 第28-29页 |
| ·计算的发展现状 | 第29-30页 |
| ·数据中心概述 | 第30-34页 |
| ·数据中心的概念 | 第30-31页 |
| ·数据中心的发展过程 | 第31-32页 |
| ·数据中心的分类与等级 | 第32-33页 |
| ·数据中心：下一代数据中心 | 第33-34页 |
| ·虚拟化概述 | 第34-37页 |
| ·虚拟化的简介 | 第34-36页 |
| ·虚拟化的发展历程 | 第36-37页 |
| ·虚拟机放置涉及到的理论问题 | 第37-41页 |
| ·装箱问题 | 第37-40页 |
| ·多目标优化问题 | 第40-41页 |
| ·虚拟机实时迁移平台Xen | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 3 多目标优化的虚拟机初始化放置策略研究 | 第45-67页 |
| ·本章引言 | 第45-46页 |
| ·相关工作 | 第46-49页 |
| ·研究现状 | 第46-47页 |
| ·蚁群算法 | 第47-49页 |
| ·最大最小蚂蚁系统 | 第49页 |
| ·系统结构 | 第49-53页 |
| ·管理框架 | 第49-51页 |
| ·虚拟机放置的因素 | 第51-52页 |
| ·虚拟机放置的问题描述 | 第52-53页 |
| ·基于蚁群算法的多目标优化虚拟机放置策略 | 第53-59页 |
| ·适宜度函数 | 第53-54页 |
| ·信息素 | 第54-55页 |
| ·概率转移函数 | 第55-56页 |
| ·最优解集的构建 | 第56-57页 |
| ·算法流程 | 第57-59页 |
| ·仿真实验与分析 | 第59-65页 |
| ·仿真建立 | 第59-60页 |
| ·仿真结果与分析 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 4 多目标优化的虚拟机动态管理方法研究 | 第67-89页 |
| ·本章引言 | 第67-68页 |
| ·相关研究 | 第68-69页 |
| ·问题描述 | 第69-70页 |
| ·系统模型 | 第70-73页 |
| ·系统结构 | 第70-72页 |
| ·管理目标 | 第72-73页 |
| ·虚拟机动态管理过程 | 第73-80页 |
| ·结点监控 | 第73-74页 |
| ·虚拟机的选择 | 第74-75页 |
| ·虚拟机的放置 | 第75-79页 |
| ·其他考虑 | 第79-80页 |
| ·仿真实验与分析 | 第80-85页 |
| ·仿真建立 | 第80页 |
| ·仿真结果与分析 | 第80-85页 |
| ·云平台上的实验与分析 | 第85-87页 |
| ·实验环境 | 第85-86页 |
| ·实验结果与分析 | 第86-87页 |
| ·本章小结 | 第87-89页 |
| 5 虚拟机快速实时迁移方法研究 | 第89-103页 |
| ·本章引言 | 第89-90页 |
| ·相关研究 | 第90-91页 |
| ·预拷贝方法模型 | 第91-94页 |
| ·基本模型 | 第91-93页 |
| ·性能分析 | 第93-94页 |
| ·快速预拷贝方法 | 第94-95页 |
| ·预拷贝方法机制 | 第94页 |
| ·快速预拷贝方法机制 | 第94-95页 |
| ·系统实现 | 第95-97页 |
| ·实验与结果分析 | 第97-100页 |
| ·实验环境 | 第97页 |
| ·实验结果与分析 | 第97-100页 |
| ·本章小结 | 第100-103页 |
| 6 总结与展望 | 第103-105页 |
| ·本文工作总结 | 第103-104页 |
| ·进一步研究和展望 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-113页 |
| 作者简历 | 第113-117页 |
| 学位论文数据集 | 第117页 |
