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核电大修信息系统的设计和实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
1 绪论第10-15页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究目标第11-12页
   ·核电大修信息系统国内发展情况第12-13页
   ·课题来源第13页
   ·本文主要安排第13-14页
   ·本章小结第14-15页
2 核电大修信息系统的总体设计第15-23页
   ·核电大修全过程的需求分析第15-16页
   ·核电大修信息系统概述第16-20页
     ·核电大修信息系统的定义第16-17页
     ·系统模块分析第17-18页
     ·系统数据流分析第18-19页
     ·数据库的信息构成第19-20页
   ·核电大修相关系统现行结构分析第20-22页
     ·现行的业务系统第20-21页
     ·核电大修相关系统数据库的不足第21-22页
   ·本章小结第22-23页
3 系统数据库选型与设计第23-32页
   ·核电大修数据库架构的选型第23-25页
     ·可行的数据库架构第23-24页
     ·可选数据库架构比较第24-25页
   ·核电大修信息系统的数据库架构设计第25-27页
     ·设计特点第25-26页
     ·核电大修信息系统数据库架构的技术特点第26-27页
   ·核电大修信息系统数据库架构的实施第27-29页
     ·数据库架构的实施步骤第27-28页
     ·核电大修信息系统架构中需要注意的一些问题第28页
     ·集群服务器软件 Oracle 的 RAC 的关键特性第28-29页
   ·预防性维修数据库的建立与维护第29-31页
     ·核电厂设备的特点第30页
     ·预防性数据库的建立过程第30-31页
     ·数据库表的设计第31页
   ·本章小结第31-32页
4 大修计划编制优化分析和设计第32-57页
   ·大修计划基本内容研究第32-36页
     ·大修计划概述第32-33页
     ·大修计划编制的主要依据第33页
     ·预防性维修项目的管理与安排第33-34页
     ·预防性维修计划第34-36页
     ·大修的工期与进度安排第36页
   ·大修参考计划的编制第36-43页
     ·大修计划的辅助编制的总体思路设计第36-37页
     ·大修参考计划的编制第37-43页
   ·大修详细计划的编制第43-48页
     ·进度计算第44页
     ·核岛专项计划编制第44-48页
   ·大修计划的优化分析和设计第48-56页
     ·核岛人数控制优化第48-51页
     ·班组工作量平衡优化第51-54页
     ·计划工作票出票量平衡优化第54-55页
     ·大修计划优化的进一步设想第55-56页
   ·本章小结第56-57页
5 大修过程信息控制和设计第57-66页
   ·大修计划的跟踪执行和分析第57-62页
     ·计划的跟踪和作业状态更新第57-59页
     ·大修信息查询系统控制总体项目进度第59页
     ·计划偏差对比第59-62页
     ·里程碑分析第62页
   ·大修计划的查询第62-64页
   ·大修计划和指标的推送第64-65页
   ·本章小结第65-66页
6 大修信息系统的数据挖掘第66-80页
   ·大修信息系统的数据挖掘体系结构第66-67页
   ·大修数据库的数据采集第67-71页
     ·大修数据库数据采集第67-68页
     ·数据采集的流程第68-69页
     ·采集数据的选取第69-71页
   ·大修信息系统的数据挖掘应用第71-79页
     ·数据挖掘应用一:概率安全评价(PSA)第71-74页
     ·数据挖掘应用二:对预防性维修项目的优化第74-78页
     ·数据挖掘应用三:支持长燃料循环项目论证第78-79页
     ·核电大修数据库在更多方面的应用第79页
   ·本章小结第79-80页
7 系统实施效果分析第80-95页
   ·系统总览第80-81页
   ·大修计划模块的实现第81-84页
     ·大修项目的触发第81页
     ·大修计划的初步形成第81-82页
     ·大修计划的优化第82-84页
   ·大修执行模块的实现第84-89页
     ·大修信息系统(查询模块)的在公司主页上的入口第84-85页
     ·大修水位图的显示第85-86页
     ·大修计划的查询及显示第86页
     ·大修实际进度的显示第86-87页
     ·大修计划偏差对比第87-89页
   ·数据仓库及挖掘模块的实现第89-93页
     ·预防性维修数据库第89页
     ·数据仓库中数据采集的实现第89-92页
     ·数据挖掘的应用实现第92-93页
   ·系统效果分析第93-94页
   ·本章小结第94-95页
8 总结与展望第95-97页
   ·全文总结第95-96页
   ·工作展望第96-97页
参考文献第97-99页
附录第99-105页
致谢第105-106页
攻读学位期间发表的学术论文第106-109页
附件第109页

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