| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-19页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第7-10页 |
| ·国内外研究进展及现状 | 第10-17页 |
| ·乳腺肿瘤的计算机辅助检测现状 | 第10-14页 |
| ·乳腺MR图像自动检测的研究现状 | 第14-17页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第17-19页 |
| 第2章 图像预处理 | 第19-27页 |
| ·均值滤波 | 第19-21页 |
| ·去噪效果评价方法 | 第21-22页 |
| ·仿真结果及分析 | 第22-24页 |
| ·实测实验及分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于动态曲线评估和ISODATA改进算法的乳腺MR图像聚类方法 | 第27-39页 |
| ·ISODATA聚类算法 | 第27-29页 |
| ·ISODATA聚类算法基本原理 | 第27页 |
| ·ISODATA聚类算法的步骤和基本流程 | 第27-29页 |
| ·改进的ISODATA算法 | 第29-31页 |
| ·DCE-MRI技术和动态曲线 | 第31-34页 |
| ·DCE-MRI技术原理 | 第32页 |
| ·DCE-MRI动态曲线的分析 | 第32-33页 |
| ·DCE-MRI技术在乳腺肿瘤诊断和检测中的研究进展 | 第33-34页 |
| ·仿真实验效果测试 | 第34-35页 |
| ·实测实验与动态曲线评估 | 第35-38页 |
| ·聚类效果验证 | 第35-36页 |
| ·造影剂效果验证 | 第36-37页 |
| ·聚类数据分析与动态曲线评估 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于动态曲线评估和模糊ISODATA算法的乳腺MR图像聚类方法 | 第39-55页 |
| ·基于目标函数的模糊ISODATA聚类分析 | 第39-47页 |
| ·数据规格化方法 | 第40-41页 |
| ·模糊ISODATA聚类分析方法 | 第41-47页 |
| ·基于模糊ISODATA算法的乳腺MR图像聚类 | 第47-49页 |
| ·模糊ISODATA算法在乳腺MR图像聚类中的可行性分析 | 第47页 |
| ·模糊ISODATA算法中的特性指标矩阵、聚类中心向量矩阵的构造 | 第47-49页 |
| ·聚类方法思路与实现 | 第49页 |
| ·实验结果与动态曲线评估 | 第49-53页 |
| ·聚类效果验证 | 第49-51页 |
| ·造影剂效果验证 | 第51页 |
| ·聚类数据分析、动态曲线评估和与改进ISODATA算法的比较 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第67页 |
