| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·液压滚切剪技术的发展及研究状况 | 第11-14页 |
| ·液压滚切剪技术的发展 | 第11-12页 |
| ·液压滚切剪自动控制技术的研究状况 | 第12-14页 |
| ·系统相关技术概述 | 第14-16页 |
| ·智能模型 | 第14页 |
| ·远程监测技术 | 第14-15页 |
| ·OPC 技术 | 第15页 |
| ·数据库技术 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 液压滚切剪的系统组成及现有数据采集系统的改进 | 第18-30页 |
| ·液压滚切剪的工作原理 | 第18-19页 |
| ·液压滚切剪的系统组成 | 第19-24页 |
| ·液压滚切剪的机械结构 | 第19-20页 |
| ·液压系统组成 | 第20-21页 |
| ·电气控制系统组成 | 第21-24页 |
| ·现有数据采集系统的改进 | 第24-28页 |
| ·高速数据采集原理 | 第24页 |
| ·高速数据采集的实现 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 液压滚切剪剪切力预报及远程监测系统的需求分析及总体方案 | 第30-42页 |
| ·液压滚切剪剪切力预报及远程监测系统的需求分析 | 第30页 |
| ·液压滚切剪剪切力预报及远程监测系统的总体方案 | 第30-39页 |
| ·系统体系结构的研究 | 第30-32页 |
| ·软件开发平台 LabVIEW | 第32-33页 |
| ·数据采集方案 | 第33-36页 |
| ·数据库开发平台 | 第36-37页 |
| ·模型结构的研究 | 第37-38页 |
| ·系统总体方案 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-42页 |
| 第四章 基于 BP 神经网络的剪切力预报模型 | 第42-56页 |
| ·滚切剪剪切力的理论分析与研究状况 | 第42-45页 |
| ·滚切剪剪切力的理论分析 | 第42页 |
| ·滚切剪剪切力计算公式的研究状况 | 第42-45页 |
| ·神经网络基础 | 第45-48页 |
| ·神经网络模型 | 第45-46页 |
| ·BP 神经网络 | 第46-48页 |
| ·基于 BP 神经网络的剪切力预报模型 | 第48-54页 |
| ·基于 BP 神经网络的剪切力预报模型的结构设计 | 第48-52页 |
| ·基于 BP 神经网络的剪切力预报模型工作原理 | 第52页 |
| ·网络模型的训练 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 液压滚切剪剪切力预报及远程监测系统的实现 | 第56-76页 |
| ·基于 OPC 技术的数据采集系统的实现 | 第56-60页 |
| ·系统的软、硬件配置 | 第56页 |
| ·PLC 的数据采集程序 | 第56-57页 |
| ·PC 机与 S7-300 PLC 的通信 | 第57-60页 |
| ·系统数据库的实现 | 第60-66页 |
| ·数据库的设计 | 第60-65页 |
| ·LabVIEW 对数据库的访问 | 第65-66页 |
| ·剪切力预报模块的实现 | 第66-69页 |
| ·剪切力预报模块的工作流程 | 第66-67页 |
| ·剪切力预报模块的界面设计及运行 | 第67-68页 |
| ·预报剪切力结果分析 | 第68-69页 |
| ·监测系统的实现 | 第69-73页 |
| ·用户管理模块 | 第69-70页 |
| ·状态监测模块 | 第70-71页 |
| ·数据管理模块 | 第71-73页 |
| ·远程访问 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第六章 总结 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第84-85页 |