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基于DCI的视频作品特征备案技术应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 引言第7-13页
   ·课题研究背景及意义第7-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·研究内容第11-12页
   ·论文结构组织第12页
   ·本章小结第12-13页
2 视频数据库基本结构和数据模型的建立第13-16页
   ·视频数据库的基本结构第13-14页
   ·视频数据模型的建立第14-15页
   ·本章小结第15-16页
3 视频特征备案系统理论研究第16-31页
   ·视频结构化分析第16-17页
   ·镜头分割第17-20页
     ·常用镜头分割算法第17-18页
     ·非均匀分块加权直方图结合互信息量镜头分割算法第18-20页
   ·关键帧提取第20-22页
     ·常用关键帧提取算法第20-21页
     ·基于互信息量的曲线高曲率点视频关键帧提取算法第21-22页
   ·视频特征提取第22-29页
     ·MPEG-7视觉特征描述子第22-24页
     ·颜色特征提取第24-26页
     ·纹理特征提取第26-27页
     ·形状特征提取第27-28页
     ·局部不变点特征提取第28-29页
   ·视频特征索引第29-30页
   ·本章小结第30-31页
4 视频检索第31-36页
   ·视频检索系统的构成第31页
   ·相似度比对算法第31-34页
     ·关键帧特征签名距离相似度比对第31-33页
     ·综合时序特征曲线和关键帧特征的视频相似度比对第33-34页
   ·视频检索系统评价标准第34-35页
   ·本章小结第35-36页
5 算法测试结果分析和系统实现第36-52页
   ·系统结构及流程设计第36-37页
   ·系统开发环境介绍第37页
   ·系统功能设计第37-42页
   ·系统主要类设计第42-45页
   ·备案数据说明第45-49页
   ·测试结果和分析第49-51页
   ·本章小结第51-52页
结论第52-53页
参考文献第53-55页
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文第55-56页
致谢第56页

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