基于Elman网络与GPU加速的时间序列预测

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-16页
·研究背景	第8-9页
·扩展Kalman滤波	第9-11页
·基于GPU的通用计算	第11-14页
·本文主要工作	第14-16页
2 基于EKF的Elman网络建模	第16-27页
·Elman网络	第16-17页
·RNN梯度学习算法	第17-21页
·BPTT算法	第17-19页
·RTRL算法	第19-21页
·基于EKF的Elman网络	第21-26页
·基于EKF的算法	第21-23页
·雅克比矩阵计算	第23-25页
·网络建模步骤	第25-26页
·本章小结	第26-27页
3 基于GPU加速的Elman网络建模	第27-36页
·统一计算设备架构CUDA	第27-31页
·编程模型	第27-30页
·存储器模型	第30-31页
·网络并行建模	第31-35页
·优化策略	第31-32页
·基于GPU的并行实现	第32-35页
·本章小结	第35-36页
4 仿真实验与应用	第36-49页
·参数设置	第36-39页
·含高斯白噪声的混沌时间序列预测	第39-41页
·应用实例	第41-48页
·问题描述	第41-42页
·高炉煤气系统	第42-46页
·焦炉煤气系统	第46-48页
·本章小结	第48-49页
结论	第49-50页
参考文献	第50-54页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第54-55页
致谢	第55-56页