基于CUDA的简化并行编程方案设计

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
引言	第8-11页
1 背景介绍	第11-26页
·并行计算	第11-12页
·CUDA并行计算架构	第12-24页
·GPGPU体系结构	第13-16页
·CUDA编程模型	第16-23页
·GPUDirect	第23-24页
·任务场景	第24-26页
2 双层并行	第26-32页
·GPGPU设备内并行	第26-28页
·GPGPU设备间并行	第28-32页
·全局设备队列	第29页
·数据复用	第29-31页
·任务调度策略	第31-32页
3 多地址空间封装技术	第32-44页
·数据封装	第35页
·数据操作封装	第35-39页
·Kernel函数执行	第35-37页
·前处理操作	第37-38页
·后处理操作	第38页
·基础操作	第38-39页
·优势与劣势	第39-42页
·程序简化实例	第42-44页
4 源码转换技术	第44-47页
5 设计与实现	第47-52页
·GPGPU设备间并行的设计与实现	第47-50页
·通信模块	第47-49页
·设备队列维护模块	第49页
·数据复用模块	第49-50页
·任务调度模块	第50页
·任务执行模块	第50页
·多地址空间封装的设计与实现	第50-51页
·源码转换技术的设计与实现	第51-52页
6 实验	第52-58页
·实验环境	第52页
·实验设置	第52-53页
·实验结果与分析	第53-58页
结论	第58-60页
参考文献	第60-63页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第63-64页
致谢	第64-65页