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基于压缩感知的抗丢包语音编码研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
1 绪论第10-16页
   ·课题背景与意义第10页
   ·语音传输存在的问题第10-11页
   ·无线点对点通信技术的现状与发展第11-13页
   ·压缩感知理论的现状与发展第13-14页
   ·本文研究的内容第14-15页
   ·论文的结构安排第15-16页
2 系统相关技术原理第16-29页
   ·语音信包丢失处理技术原理第16-21页
     ·网络丢包模型第16-18页
     ·丢包恢复技术第18-20页
     ·丢包隐藏技术第20-21页
   ·压缩感知技术原理第21-23页
     ·信号的稀疏表示第21-22页
     ·压缩感知模型第22-23页
     ·压缩感知信号重构算法第23页
   ·Wi-Fi Direct协议第23-25页
     ·Wi-Fi Direct简介第23-24页
     ·Wi-Fi CERTIFIED第24页
     ·Wi-Fi Direct特点第24-25页
   ·Android系统编程框架第25-28页
     ·架构图直观第25页
     ·Linux内核层第25页
     ·Android运行时层第25-26页
     ·Android库层第26-27页
     ·应用框架层第27页
     ·应用层第27-28页
   ·本章小结第28-29页
3 基于压缩感知的抗丢包语音编码第29-41页
   ·语音信号的稀疏表示第29-32页
     ·语音信号的特性第29-30页
     ·语音信号的稀疏表示第30-32页
   ·基于压缩感知的抗丢包语音编码和解码第32-34页
     ·编码过程第32页
     ·解码过程和丢包恢复第32-34页
     ·应用示例第34页
   ·语音信号的加窗分帧第34-36页
   ·抗丢包编码性能评估第36-39页
     ·音频测试标准第36-37页
     ·实验条件第37页
     ·分帧长度对编码性能的影响第37-39页
     ·丢包率对编码性能的影响第39页
   ·本章小结第39-41页
4 压缩感知语音丢包处理算法改进第41-56页
   ·解决DCT域近似稀疏造成的不完整重构第41-44页
     ·近似稀疏的影响第41-42页
     ·消除近似稀疏的影响第42-44页
   ·压缩感知编码与交织技术结合第44-49页
     ·包重排第44-47页
     ·结合交织技术第47-49页
   ·解码效率的改进第49-55页
     ·压缩感知单路重构算法第49-50页
     ·压缩感知多路重构算法第50-52页
     ·不压缩数据时的优化第52-55页
   ·本章小结第55-56页
5 Wi-Fi直连语音通信系统设计与实现第56-60页
   ·概述第56-57页
   ·通信流程第57-59页
     ·两端通话的建立第57页
     ·建立连接过程中观测矩阵的交换第57-58页
     ·多端通话的建立第58-59页
   ·本章小结第59-60页
结论第60-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第64-65页
致谢第65-66页

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