| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第2章 研究方法 | 第13-23页 |
| ·心血管疾病的检查与诊断方法 | 第13-17页 |
| ·冠状动脉造影断层扫描 CTA | 第13-14页 |
| ·冠状动脉造影 CAG | 第14页 |
| ·血管内超声 IVUS | 第14-15页 |
| ·三种检查方法的比较 | 第15-16页 |
| ·三种检查方法示意图 | 第16-17页 |
| ·血管内超声 IVUS 的优势与适应范围 | 第17-18页 |
| ·医学超声技术 | 第17页 |
| ·血管内超声 IVUS 的优势 | 第17-18页 |
| ·血管内超声 IVUS 的适应范围 | 第18页 |
| ·IVUS 图像诊断难点 | 第18页 |
| ·本文拟采用的研究方法 | 第18-21页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第19-20页 |
| ·灰度-梯度共生矩阵 | 第20页 |
| ·数据量化、统计与预处理 | 第20-21页 |
| ·SVM 分类器与核函数 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 血管内超声图像的特征提取 | 第23-47页 |
| ·血管内超声与血管内斑块 | 第23页 |
| ·血管内斑块的种类和纹理特征 | 第23-25页 |
| ·软斑块 | 第23-24页 |
| ·纤维斑块 | 第24页 |
| ·钙化斑块 | 第24-25页 |
| ·灰度共生矩阵的特征值 | 第25-26页 |
| ·能量 | 第25页 |
| ·相关度 | 第25页 |
| ·对比度 | 第25页 |
| ·熵 | 第25-26页 |
| ·基于灰度共生矩阵的 IVUS 图像斑块特征值提取 | 第26-30页 |
| ·灰度-梯度共生矩阵的特征值 | 第30-32页 |
| ·基于灰度-梯度共生矩阵的 IVUS 图像斑块特征值提取 | 第32-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 血管内超声图像中斑块的分析与识别 | 第47-59页 |
| ·数据预处理 | 第47-49页 |
| ·数据归一化 | 第47-49页 |
| ·分类器及核函数 | 第49-55页 |
| ·分类器及其用途 | 第49页 |
| ·支持向量机 SVM 的原理 | 第49-53页 |
| ·分类器模型与核函数 | 第53-54页 |
| ·最优参数的选择 | 第54-55页 |
| ·斑块的识别结果及分析 | 第55-57页 |
| ·支持向量机构造分类器 | 第55页 |
| ·支持向量机分类 | 第55-56页 |
| ·斑块的识别与结果 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |