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某型路锥收放机械手运动控制设计与研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-13页
   ·课题的研究背景及意义第8页
   ·路锥收放装置的国内外研究现状第8-9页
   ·国内外工业机器人的研究现状第9-10页
   ·机器人控制的研究现状第10-11页
   ·本文研究的主要内容第11-12页
   ·本章小结第12-13页
2 路锥收放机械手总体设计第13-19页
   ·路锥收放系统总体方案第13-14页
     ·系统的技术要求第13页
     ·路锥收放系统的总体方案第13-14页
   ·路锥收放机械手的总体设计第14-18页
     ·机械手机械结构的设计第14-15页
     ·驱动方案的选择第15-16页
     ·机械手的参数设计第16-17页
     ·末端执行器设计第17页
     ·机械手整体机构设计第17-18页
     ·控制器选择第18页
   ·本章小结第18-19页
3 机械手运动学与动力学仿真分析第19-45页
   ·刚体模型的空间描述第19-22页
     ·刚体的位姿第19-20页
     ·坐标变换第20-22页
   ·机械手运动学学方程描述第22-26页
     ·连杆参数及连杆坐标第22-23页
     ·连杆坐标变换和运动学方程第23-24页
     ·机械手机械手的运动分析第24-26页
     ·机械手的运动综合第26页
   ·机械手的雅可比矩阵第26-28页
   ·机械手动力学模型的构建第28-32页
     ·拉格朗日动力学方程的推导方法第29-30页
     ·机械手动力学模型第30-32页
   ·基于MATLAB机械手建模与仿真第32-37页
     ·机械手的构建第33-34页
     ·机械手的正、逆运动学仿真第34-36页
     ·机械手的轨迹规划第36-37页
   ·基于ADAMS机械手正、逆动力学仿真第37-43页
     ·ADAMS软件简介第38-39页
     ·ADMS/VIEW环境下建立仿真模型第39-40页
     ·ADAMS环境中机械手的动力学仿真分析第40-41页
     ·结果与分析第41-43页
   ·本章小结第43-45页
4 基于神经网络自适应机械手控制算法研究第45-58页
   ·神经网络理论简介第45-47页
     ·神经网络在控制系统中的应用第45-46页
     ·RBF神经网络结构及算法第46-47页
   ·基于RBF不确定逼近的机械手自适应控制第47-51页
     ·模型不确定部分的描述第47-48页
     ·模型不确定部分的RBF逼近第48-49页
     ·控制器的设计与分析第49-51页
   ·仿真与分析第51-54页
     ·机械手的动力学模型第51-53页
     ·仿真结果与分析第53-54页
   ·基于模型整体逼近的机械手RBF自适应控制第54-57页
     ·机械手考虑摩擦的模型描述第54页
     ·控制器的设计第54-56页
     ·控制系统稳定性分析第56页
     ·仿真与分析第56-57页
   ·本章小结第57-58页
5 机械手控制系统硬件设计第58-67页
   ·系统总体硬件构成第58-59页
     ·机械手控制系统的任务与方案设计第58页
     ·TMS320F2812简介第58-59页
   ·DSP最小系统及电源电路设计第59-60页
     ·DSP的最小系统设计第59-60页
     ·电源电路设计第60页
   ·功能模块电路设计第60-66页
     ·DA转换电路设计第60-61页
     ·通信电路设计第61-63页
     ·位置检测电路设计第63-64页
     ·显示及按键电路设计第64-65页
     ·其他电路的设计第65-66页
   ·本章小结第66-67页
6 机械手控制系统软件流程设计第67-74页
   ·软件流程的总体结构与设计第67-68页
     ·软件开发环境简介第67页
     ·系统主程序流程设计第67-68页
   ·功能模块软件流程设计第68-72页
     ·SCI通信第68-70页
     ·位置检测程序设计第70-71页
     ·按键及显示程序流程设计第71-72页
   ·上位机与下位机的通信协议第72-73页
     ·下位机通信模块的通信列表第72页
     ·上位机与DSP通信第72-73页
   ·本章小结第73-74页
7 总结与展望第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-81页
附录第81页

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