网络虚拟化的关键技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·选题背景与意义 | 第9-10页 |
| ·研究内容与挑战 | 第10-11页 |
| ·本文的结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 网络虚拟化技术研究 | 第12-31页 |
| ·网络虚拟化技术及其发展趋势 | 第12-18页 |
| ·网络虚拟化的定义 | 第12-14页 |
| ·网络虚拟化技术的发展历史 | 第14-17页 |
| ·网络虚拟化的关键研究问题 | 第17-18页 |
| ·虚拟化网络的映射 | 第18-22页 |
| ·虚拟化网络映射的定义 | 第18-19页 |
| ·虚拟网络资源的特征 | 第19-20页 |
| ·虚拟化网络映射的问题和挑战 | 第20-22页 |
| ·虚拟网络映射技术的国内外研究现状 | 第22-24页 |
| ·目前主要的虚拟网络映射算法简介 | 第22-23页 |
| ·现有虚拟网络映射算法的优化目标和使用工具 | 第23-24页 |
| ·现有虚拟网络映射算法的优缺点分析 | 第24页 |
| ·网络虚拟化技术的国内外研究现状 | 第24-30页 |
| ·网络虚拟化技术的研究方案介绍 | 第24-25页 |
| ·使用不同组网技术的虚拟化网络 | 第25-26页 |
| ·不同层次的虚拟化网络 | 第26-27页 |
| ·不同目标架构的虚拟化网络 | 第27-28页 |
| ·不同颗粒度的虚拟化网络 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 动态虚拟网络映射问题研究 | 第31-49页 |
| ·研究背景 | 第31页 |
| ·现有的动态虚拟网络映射算法 | 第31-35页 |
| ·动态自适应的虚拟网络映射算法 | 第31-32页 |
| ·动态重配置的虚拟网络映射算法 | 第32-35页 |
| ·问题描述与网络模型 | 第35-43页 |
| ·问题描述 | 第35-40页 |
| ·网络模型 | 第40-43页 |
| ·启发式算法 | 第43-48页 |
| ·删除虚拟网络节点或者链路请求的处理算法 | 第44-45页 |
| ·虚拟网络请求的资源减少的处理算法 | 第45-46页 |
| ·虚拟网络请求的资源增加的处理算法 | 第46-47页 |
| ·增加虚拟网络节点或者链路请求的处理算法 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 静态虚拟网络映射问题研究 | 第49-69页 |
| ·研究背景 | 第49-51页 |
| ·现有算法 | 第51-57页 |
| ·虚拟节点映射算法 | 第51-53页 |
| ·虚拟链路映射算法 | 第53-57页 |
| ·问题描述与网络模型 | 第57-61页 |
| ·问题描述 | 第57-58页 |
| ·网络模型 | 第58-61页 |
| ·基于蚁群算法的启发式映射算法设计 | 第61-68页 |
| ·拓扑优化 | 第61-63页 |
| ·蚁群算法介绍 | 第63-64页 |
| ·基于蚁群算法的启发式算法 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 实验仿真及结果分析 | 第69-80页 |
| ·实验环境 | 第69-70页 |
| ·动态虚拟网络映射启发式算法仿真 | 第70-75页 |
| ·算法的性能参数 | 第70-71页 |
| ·仿真中所对比的算法 | 第71-72页 |
| ·仿真结果与分析 | 第72-75页 |
| ·基于蚁群算法的静态虚拟网络映射算法仿真 | 第75-79页 |
| ·算法的性能参数 | 第75-76页 |
| ·仿真中所对比的算法 | 第76-77页 |
| ·仿真结果与分析 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第84-85页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
