基于查询日志的查询扩展算法研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文工作 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容 | 第13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 信息检索概述 | 第15-22页 |
| ·信息检索的基本概念 | 第15页 |
| ·信息检索的发展 | 第15-17页 |
| ·手工检索阶段 | 第15-16页 |
| ·计算机信息检索阶段 | 第16页 |
| ·网络化信息检索阶段 | 第16-17页 |
| ·智能化检索阶段 | 第17页 |
| ·信息检索评价 | 第17-20页 |
| ·搜索引擎 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 相关查询扩展技术的研究 | 第22-29页 |
| ·查询扩展技术概述 | 第22-26页 |
| ·基于文档集的查询扩展技术 | 第22-24页 |
| ·基于查询日志的查询扩展技术 | 第24-25页 |
| ·基于人工构建资源的扩展技术 | 第25-26页 |
| ·相关算法分析 | 第26-28页 |
| ·局部上下文分析方法 | 第26-27页 |
| ·结合用户日志的局部上下文分析方法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于查询日志的局部共现查询扩展 | 第29-41页 |
| ·LCQEBQL模型的总体框架 | 第29-30页 |
| ·查询日志的分析处理模块 | 第30-33页 |
| ·查询日志数据分析 | 第31-32页 |
| ·查询日志的数据处理 | 第32页 |
| ·用户文档的处理及用户文档索引库的创建 | 第32-33页 |
| ·相关用户文档集合的构建模块 | 第33-35页 |
| ·相关用户文档集合的过滤模块 | 第35-37页 |
| ·相关词项列表的构建模块 | 第37-39页 |
| ·扩展词的权重计算模块 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于查询日志的局部共现查询扩展算法实现 | 第41-58页 |
| ·查询日志分析处理模块实现 | 第41-50页 |
| ·命名实体集合的构建实现 | 第42-44页 |
| ·查询日志索引库和搜索接口的构建 | 第44-49页 |
| ·用户文档索引库和查询接口的构建 | 第49-50页 |
| ·相关用户文档集合的获取模块实现 | 第50-52页 |
| ·相关用户文档集合的过滤模块实现 | 第52-54页 |
| ·过滤无效的用户文档 | 第52页 |
| ·去除导航页 | 第52-53页 |
| ·获取相似度排名前N的相关用户文档集合 | 第53-54页 |
| ·相关词项列表的构建模块实现 | 第54-57页 |
| ·获取相关用户文档集合的信息 | 第54-55页 |
| ·计算每个词项与查询词集合的相似度 | 第55-57页 |
| ·查询扩展词选取 | 第57页 |
| ·扩展词的权重计算模块实现 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 实验设计及结果评价 | 第58-62页 |
| ·实验设计 | 第58页 |
| ·数据集和评测方法 | 第58页 |
| ·检索系统的设计 | 第58-59页 |
| ·软硬件环境 | 第58-59页 |
| ·检索系统的构建 | 第59页 |
| ·实验结果 | 第59-61页 |
| ·查询扩展对检索性能的影响 | 第59-60页 |
| ·扩展规模对查询扩展的影响 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第7章 总结和展望 | 第62-64页 |
| ·全文总结 | 第62-63页 |
| ·进一步研究方向 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读期间发表的学术论文 | 第68页 |
