监控视频的质量评价技术研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第一章 绪论	第11-15页
·课题研究的背景和意义	第11-13页
·研究背景	第11-12页
·研究现状	第12-13页
·主要工作内容和文章结构	第13-15页
第二章 基于静态帧图像的视频质量评价	第15-31页
·基于帧图像的主观视频质量评价算法	第16-19页
·视频帧图像的客观质量评价算法	第19-29页
·全参考型视频客观质量评价算法	第21-27页
·部分参考客观视频质量评价算法	第27-29页
·本章小结	第29-31页
第三章 基于回归学习模型的主客观结合视频质量评价	第31-45页
·帧图像的梯度特征	第31-35页
·帧图像的频谱特征	第35-36页
·帧图像的统计特征	第36-37页
·基于多元非线性回归的主客观综合评价模型	第37-38页
·主客观综合评价算法可行性实验	第38-44页
·无噪声的合成模糊实验	第39-41页
·结合噪声和模糊效应的合成失真实验	第41-43页
·主客观综合评价算法的对比实验	第43-44页
·本章小结	第44-45页
第四章 监控视频的品质缺陷类型识别	第45-55页
·帧图像失真类型识别	第45-49页
·图像的二维 DFT 变换	第47页
·失真图像的频域低通滤波及实验	第47-49页
·监控视频的动态信息品质检测	第49-53页
·帧间错差法应用于视频帧间动态信息检测	第50-52页
·区域熵法衡量视频信号品质	第52-53页
·本章小结	第53-55页
第五章 结合主客观信息的多尺度视频质量评价系统	第55-71页
·多尺度结构相似度算法应用于样本辅助训练	第55-60页
·基于结构相似度的帧图像质量评价	第55-57页
·多尺度结构相似度算法	第57-60页
·基于多尺度非线性回归的主客观综合评价系统	第60-62页
·主客观综合评价系统的实验结果	第62-68页
·系统对不同失真程度图像的评价试验	第63-66页
·针对视频数据的训练过程实验及对比	第66-68页
·监控视频中动态信息缺损的检测试验	第68页
·本章小结	第68-71页
第六章 总结与展望	第71-75页
·全文总结	第71-72页
·研究展望	第72-75页
参考文献	第75-79页
致谢	第79-81页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文	第81页