| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·电力变压器状态监测与故障诊断国内外发展与研究现状 | 第10-14页 |
| ·变压器状态监测关键参数的选取 | 第10-11页 |
| ·局部放电在线监测技术发展现状 | 第11-12页 |
| ·油中溶解气体在线监测技术发展现状 | 第12-14页 |
| ·研究背景 | 第14-15页 |
| ·本论文的主要工作和内容 | 第15-17页 |
| 第二章 变压器关键参数状态监测技术简介 | 第17-27页 |
| ·局部放电关键参数的检测原理 | 第17-24页 |
| ·基本概念 | 第17页 |
| ·表征局部放电的参数 | 第17-18页 |
| ·局部放电检测技术 | 第18-24页 |
| ·油中溶解气体关键参数检测原理 | 第24-26页 |
| ·光声光谱在线监测技术 | 第24-26页 |
| ·光声光谱法与色谱法的比较 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于关键参数的变压器状态监测主 IED 软件设计 | 第27-41页 |
| ·IEC61850 标准与智能变电站 | 第27-29页 |
| ·IEC61850 标准基本概念 | 第27-28页 |
| ·智能变电站 | 第28-29页 |
| ·智能变压器状态监测主 IED 功能建模 | 第29-33页 |
| ·状态监测系统功能分析 | 第29页 |
| ·状态监测系统逻辑节点建模 | 第29-31页 |
| ·状态监测数据 | 第31-33页 |
| ·变压器状态监测主 IED 配置设计 | 第33页 |
| ·主 IED 软件设计 | 第33-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于关键参数的变压器故障实验研究 | 第41-68页 |
| ·实验准备 | 第41-44页 |
| ·放电源设计 | 第41-43页 |
| ·模拟变压器设计 | 第43页 |
| ·宽带超高频天线设计 | 第43-44页 |
| ·实验装置 | 第44-47页 |
| ·实验步骤 | 第47-48页 |
| ·局放实验结果 | 第48-63页 |
| ·悬浮放电 | 第50-53页 |
| ·尖端放电 | 第53-56页 |
| ·沿面放电 | 第56-59页 |
| ·气隙放电 | 第59-62页 |
| ·实验数据分析与总结 | 第62-63页 |
| ·油中溶解气体实验结果 | 第63-67页 |
| ·悬浮放电 | 第64-65页 |
| ·沿面放电 | 第65页 |
| ·尖端放电 | 第65-66页 |
| ·实验数据分析与总结 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 基于 BP 神经网络的变压器关键参数联合诊断模型研究 | 第68-80页 |
| ·BP 神经网络的基本原理 | 第68-71页 |
| ·BP 神经网络的拓扑结构 | 第68-69页 |
| ·BP 算法的实现 | 第69-71页 |
| ·以局部放电和 DGA 为特征量的 BP 神经网络联合诊断模型构造 | 第71-74页 |
| ·输入特征向量 | 第71页 |
| ·输出特征向量 | 第71-72页 |
| ·隐藏层节点数 | 第72页 |
| ·学习样本的选取 | 第72-73页 |
| ·Matlab 实现 | 第73-74页 |
| ·联合诊断模型在模拟变压器故障实验中的诊断实例 | 第74-78页 |
| ·本章小结 | 第78-80页 |
| 第六章 结束语 | 第80-81页 |
| ·主要工作与结论 | 第80页 |
| ·对今后工作的展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第85-86页 |
| 附件 | 第86-88页 |
