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基于压缩传感的水果分级系统的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
1 绪论第10-15页
   ·课题背景及研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12-14页
   ·课题来源及目的第14页
   ·论文主要工作及结构安排第14-15页
2 图像获取系统第15-26页
   ·系统整体方案第15-16页
   ·图像采集系统第16-21页
     ·光源的选择第16-18页
     ·相机及镜头的选择第18-20页
     ·图像采集卡的选择第20-21页
   ·其他部件的选择第21页
   ·图像预处理算法第21-24页
     ·图像分块第22页
     ·图像滤波第22-23页
     ·图像分割第23-24页
   ·本章小结第24-26页
3 压缩传感理论简介第26-41页
   ·稀疏表示第27-36页
     ·正交分解第28-30页
     ·超完备字典的稀疏分解第30-31页
     ·仿真试验结果对比第31-36页
   ·编码测量第36-37页
   ·重构算法第37-39页
   ·应用前景第39-40页
   ·本章小结第40-41页
4 基于压缩传感的水果分级算法研究第41-63页
   ·大小分级算法研究第41-49页
     ·常规的大小分级算法第42-46页
     ·基于压缩传感的大小分级算法第46-47页
     ·实验结果对比分析第47-49页
   ·颜色分级算法研究第49-56页
     ·常规的颜色分级算法第50-52页
     ·基于压缩传感的颜色分级算法第52-53页
     ·实验结果对比分析第53-56页
   ·缺陷分级算法研究第56-62页
     ·常规的缺陷分级算法第56-59页
     ·基于压缩传感的缺陷分级算法第59页
     ·实验结果对比分析第59-62页
   ·本章小结第62-63页
5 总结及展望第63-64页
   ·论文工作总结第63页
   ·课题展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-69页
攻读学位期间发表的学术论文目录第69页
攻读学位期间参与的科研项目第69-70页

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