| 论文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·国内外现状 | 第11-15页 |
| ·情景感知中间件 | 第11-14页 |
| ·情景推理 | 第14-15页 |
| ·本文的研究工作与组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 基本理论与关键技术 | 第17-23页 |
| ·基本理论 | 第17-19页 |
| ·情景感知中间件 | 第17页 |
| ·情景推理 | 第17-19页 |
| ·关键技术 | 第19-21页 |
| ·本体推理引擎——Jena | 第19-20页 |
| ·逻辑推理引擎——Jess | 第20-21页 |
| ·贝叶斯网路 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 通用的自适应情景感知中间件模型 | 第23-32页 |
| ·设计原则 | 第23-24页 |
| ·结构设计 | 第24-26页 |
| ·实现原理 | 第26-31页 |
| ·多智能体框架技术 | 第26-28页 |
| ·基于多智能体框架技术的GaCAM的实现 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 普适的情景推理引擎 | 第32-58页 |
| ·GCIE系统架构 | 第32-34页 |
| ·GCIE系统的特点 | 第33-34页 |
| ·GCIE系统设计与实现 | 第34-57页 |
| ·情景推理指令解析智能体(ICIAgent) | 第35-37页 |
| ·情景推理引擎管理智能体(IEMAgent) | 第37-38页 |
| ·Jena本体推理引擎智能体(JenaAgent) | 第38-53页 |
| ·Jess规则推理引擎智能体(JessAgent) | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 系统实现及结果分析 | 第58-64页 |
| ·开发环境 | 第58页 |
| ·GaCAM中间件系统应用功能演示 | 第58-60页 |
| ·情景推理引擎实现 | 第60-63页 |
| ·规则编辑器 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·本文工作总结 | 第64-65页 |
| ·后续工作及展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录A：攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69页 |
| 附录B：攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第69页 |