| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·选题背景 | 第7-8页 |
| ·国内外现状 | 第8-9页 |
| ·论文主要研究内容及组织结构 | 第9-10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 软件测试技术概述 | 第11-18页 |
| ·软件测试概述 | 第11-14页 |
| ·软件测试的定义 | 第11页 |
| ·软件测试的目的和原则 | 第11-12页 |
| ·软件测试的流程 | 第12页 |
| ·软件测试的阶段和技术 | 第12-14页 |
| ·自动化测试技术 | 第14-15页 |
| ·测试用例自动生成技术 | 第15-17页 |
| ·测试用例概述 | 第15页 |
| ·测试用例自动生成技术 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 标准遗传算法在软件测试中的应用 | 第18-30页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·智能算法简介 | 第18-19页 |
| ·模拟退火算法 | 第18-19页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第19页 |
| ·标准遗传算法简介 | 第19-27页 |
| ·标准遗传算法概述 | 第19-20页 |
| ·标准遗传算法的基本原理以及组成因素 | 第20-22页 |
| ·标准遗传算法的进化运算 | 第22-25页 |
| ·标准遗传算法的基本流程 | 第25-27页 |
| ·智能算法的缺陷与遗传算法的优势 | 第27-28页 |
| ·标准遗传算法应用于测试用例生成的理论依据 | 第28-29页 |
| ·标准遗传算法应用于测试用例生成上的局限性 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于改进遗传算法的测试用例自动生成系统设计 | 第30-40页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·标准遗传算法的改进思想 | 第30-33页 |
| ·遗传操作策略上的改进 | 第30-31页 |
| ·遗传算子取值上的改进 | 第31-32页 |
| ·遗传算法与爬山法的结合 | 第32-33页 |
| ·基于改进遗传算法的测试用例自动生成系统 | 第33-34页 |
| ·改进的遗传算法模块设计 | 第34-39页 |
| ·编码与解码设计 | 第35页 |
| ·程序插桩 | 第35-36页 |
| ·适应度函数的设计 | 第36-37页 |
| ·遗传算子设计 | 第37-38页 |
| ·其他参数设计 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于改进遗传算法的测试用例自动生成系统的实现 | 第40-53页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·改进遗传算法在测试用例自动生成上的实现 | 第40-42页 |
| ·被测程序静态分析和问题转换 | 第40-41页 |
| ·系统实现 | 第41-42页 |
| ·系统实验及结果分析 | 第42-51页 |
| ·改进遗传算法与随机搜索法的比较 | 第43-44页 |
| ·改进遗传算法与标准遗传算法的比较 | 第44-48页 |
| ·改进遗传算法中交叉概率和变异概率取值方式的比较 | 第48-49页 |
| ·改进遗传算法中种群大小的比较 | 第49-50页 |
| ·最佳固定交叉率取值区间 | 第50-51页 |
| ·最佳固定变异率取值区间 | 第51页 |
| ·实验结论 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文工作总结 | 第53页 |
| ·课题展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 附录A 个人简历以及攻读硕士学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第59-60页 |
