| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-24页 |
| ·移动对象数据库简介 | 第13-14页 |
| ·相关技术国内外研究现状 | 第14-21页 |
| ·相关研究概述 | 第14-16页 |
| ·研究方向概述 | 第16-21页 |
| ·数据索引 | 第16-17页 |
| ·高级查询处理 | 第17-18页 |
| ·移动对象数据挖掘 | 第18-19页 |
| ·用户信息隐私保护 | 第19-20页 |
| ·数据不确定性 | 第20-21页 |
| ·分布式环境处理 | 第21页 |
| ·主要工作及创新点 | 第21-22页 |
| ·论文的章节安排 | 第22-24页 |
| 第二章 相关理论及技术基础 | 第24-45页 |
| ·移动对象数据库 | 第24-29页 |
| ·移动对象数据库的发展 | 第24-26页 |
| ·空间数据库 | 第24-25页 |
| ·时态数据库 | 第25页 |
| ·时空数据库 | 第25-26页 |
| ·移动对象数据库 | 第26页 |
| ·移动对象数据模型 | 第26-29页 |
| ·传统时空数据模型 | 第27-28页 |
| ·移动对象的数据模型 | 第28-29页 |
| ·移动对象轨迹 | 第29-31页 |
| ·不确定性研究 | 第31-37页 |
| ·不确定性概念及模型 | 第31-33页 |
| ·不确定性查询及分类 | 第33-37页 |
| ·点查询 | 第33页 |
| ·位置查询 | 第33-37页 |
| ·时空数据索引技术 | 第37-42页 |
| ·R-Tree | 第38-39页 |
| ·TPR-Tree | 第39-40页 |
| ·TB-Tree | 第40-42页 |
| ·移动数据传输技术 | 第42-44页 |
| ·无线蜂窝数字通信 | 第42-43页 |
| ·无线局域网技术 | 第43页 |
| ·自组织网技术 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 不确定性范围查询 | 第45-75页 |
| ·引言 | 第45-47页 |
| ·基于Bead 模型的不确定性范围查询 | 第47-62页 |
| ·Bead 模型介绍 | 第47-50页 |
| ·查询处理 | 第50页 |
| ·修剪算法 | 第50-53页 |
| ·不确定性范围查询算法 | 第53-59页 |
| ·Possibly Sometimes Inside | 第53-54页 |
| ·Possibly Always Inside | 第54-56页 |
| ·Definitely Always Inside | 第56页 |
| ·Definitely Sometimes Inside | 第56-57页 |
| ·Sometimes Definitely Inside | 第57-59页 |
| ·实验及分析 | 第59-62页 |
| ·实验设置 | 第59页 |
| ·修剪策略比较 | 第59-60页 |
| ·确定算法结果 | 第60-62页 |
| ·Bead 模型的改进及对应查询处理 | 第62-70页 |
| ·Bead 模型的改进 | 第62-65页 |
| ·改进Bead 模型的对应算法 | 第65-68页 |
| ·修剪算法 | 第65页 |
| ·Possibly Sometimes Inside | 第65-66页 |
| ·Possibly Always Inside | 第66-67页 |
| ·Definitely Always Inside | 第67页 |
| ·Definitely Sometimes Inside | 第67-68页 |
| ·Sometimes Definitely Inside | 第68页 |
| ·实验及分析 | 第68-70页 |
| ·不确定性查询的定量分析 | 第70-74页 |
| ·定量查询分类 | 第71-72页 |
| ·定量查询方法 | 第72-73页 |
| ·实验及分析 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第四章 连续近邻查询 | 第75-91页 |
| ·近邻查询介绍 | 第75-78页 |
| ·相关工作 | 第75-77页 |
| ·历史近邻查询分类 | 第77-78页 |
| ·连续近邻查询 | 第78-88页 |
| ·度量距离 | 第78-81页 |
| ·近邻距离计算 | 第81-82页 |
| ·连续近邻查询算法 | 第82-88页 |
| ·近邻查询结果表更新算法 | 第83-84页 |
| ·海滩线更新算法 | 第84-88页 |
| ·实验及分析 | 第88-89页 |
| ·本章小结 | 第89-91页 |
| 第五章 基于Bora 算法的数据汇聚 | 第91-104页 |
| ·引言 | 第91-92页 |
| ·分布式类网格网络环境 | 第92-93页 |
| ·Bora 算法 | 第93-97页 |
| ·Bresenham 算法 | 第94页 |
| ·Bora 算法的改进 | 第94-97页 |
| ·Bora 算法在范围查询和近邻查询中的应用 | 第97页 |
| ·并发查询下的汇聚方式 | 第97-99页 |
| ·One Tree Bora 汇聚方式 | 第98页 |
| ·Piggy Bora 汇聚方式 | 第98-99页 |
| ·实验及分析 | 第99-103页 |
| ·实验设置 | 第99-100页 |
| ·近邻查询结果的Bora 汇聚 | 第100-102页 |
| ·并发查询下的实验结果 | 第102-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 第六章 全文总结和未来工作展望 | 第104-107页 |
| ·全文总结 | 第104-105页 |
| ·未来工作 | 第105-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-118页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第118-120页 |
