| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·信息隐藏概述 | 第13-15页 |
| ·隐写术概述 | 第15-18页 |
| ·隐写术模型 | 第15页 |
| ·隐写术分类及性能评测 | 第15-16页 |
| ·隐写术研究现状 | 第16-18页 |
| ·隐写分析概述 | 第18-21页 |
| ·隐写分析概念 | 第18页 |
| ·隐写分析的分类及性能评测 | 第18-19页 |
| ·隐写分析研究现状 | 第19-21页 |
| ·本文研究内容 | 第21-22页 |
| ·本文组织结构 | 第22-23页 |
| 第2章 基于 JPEG 图像的隐写术和隐写分析 | 第23-38页 |
| ·JPEG 图像格式 | 第23-27页 |
| ·针对 JPEG 图像的隐写术 | 第27-33页 |
| ·Jsteg 隐写算法 | 第28-29页 |
| ·F3 算法 | 第29-30页 |
| ·F4 算法 | 第30页 |
| ·F5 算法 | 第30-32页 |
| ·OutGuess 算法 | 第32-33页 |
| ·针对 JPEG 图像的隐写分析 | 第33-37页 |
| ·2统计检测 | 第33-34页 |
| ·RS 检测方法 | 第34-35页 |
| ·针对 OutGuess 的隐写分析 | 第35-36页 |
| ·针对 F5 的隐写分析 | 第36页 |
| ·JPEG 图像通用隐写分析 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第3章 基于 DCT 系数二阶统计特征的 JPEG 图像通用隐写分析 | 第38-55页 |
| ·JPEG 图像通用隐写分析模型 | 第38-39页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第39-43页 |
| ·线性情况 | 第40-41页 |
| ·非线性情况 | 第41-42页 |
| ·核函数 | 第42-43页 |
| ·提取特征向量 | 第43-50页 |
| ·共生矩阵特征 | 第44-47页 |
| ·差分特征 | 第47-50页 |
| ·JPEG 图像通用隐写分析实现 | 第50-54页 |
| ·实验框架 | 第50页 |
| ·实验流程 | 第50-51页 |
| ·实验准备 | 第51-52页 |
| ·实验步骤 | 第52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第4章 针对 F5 算法的隐写分析 | 第55-59页 |
| ·F5 算法的进一步研究 | 第55-56页 |
| ·提取特征向量 | 第56-57页 |
| ·共生矩阵特征 | 第56-57页 |
| ·差分特征 | 第57页 |
| ·针对 F5 算法的隐写分析实现 | 第57-58页 |
| ·实验步骤 | 第57-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第66页 |