摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
§1-1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
§1-2 真空灭弧室 | 第9-11页 |
§1-2-1 真空灭弧室结构 | 第9-10页 |
§1-2-2 影响灭弧室真空度因素 | 第10-11页 |
§1-3 真空灭弧室真空寿命 | 第11-12页 |
§1-4 真空度智能检测 | 第12-13页 |
§1-5 课题研究内容 | 第13-14页 |
第二章 真空灭弧室真空度测量 | 第14-21页 |
§2-1 脉冲磁控放电法 | 第14-16页 |
§2-1-1 脉冲磁控放电法原理 | 第14-15页 |
§2-1-2 改进的脉冲磁控放电法 | 第15-16页 |
§2-2 内置冷阴极规管法 | 第16-18页 |
§2-2-1 内置冷阴极规管法测量原理 | 第16-17页 |
§2-2-2 冷阴极规管法测量电路与校准曲线 | 第17-18页 |
§2-3 两种测量方法的综合分析 | 第18-19页 |
§2-4 真空度自校准曲线 | 第19-20页 |
§2-4-1 真空度自校准曲线方法的提出 | 第19页 |
§2-4-2 自校准曲线的实现 | 第19-20页 |
§2-5 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 专家系统 | 第21-26页 |
§3-1 专家系统定义与应用 | 第21页 |
§3-2 专家系统结构 | 第21-22页 |
§3-2-1 专家系统推理机 | 第22页 |
§3-2-2 专家系统知识库 | 第22页 |
§3-3 专家系统开发工具 Visual Prolog | 第22-25页 |
§3-3-1 Visual Prolog 介绍 | 第22页 |
§3-3-2 集成开发环境 IDE | 第22-23页 |
§3-3-3 Visual Prolog 特点 | 第23-24页 |
§3-3-4 Prolog 语言特点与基本结构 | 第24-25页 |
§3-4 本章小结 | 第25-26页 |
第四章 神经网络 BP 算法在专家系统中的实现 | 第26-35页 |
§4-1 BP 神经网络 | 第26-27页 |
§4-1-1 BP 神经网络特点 | 第26-27页 |
§4-1-2 BP 神经网络模型 | 第27页 |
§4-2 BP 神经网络数据融合 | 第27-32页 |
§4-2-1 快速神经网络开发包(FANN) | 第28页 |
§4-2-2 BP 神经网络真空度数据融合模型 | 第28-30页 |
§4-2-3 Matlab 仿真 | 第30-32页 |
§4-3 BP 神经网络在 Visual Prolog 中的实现 | 第32-34页 |
§4-3-1 使用 Prolog 创建神经网络对象 | 第32-33页 |
§4-3-2 基于 Visual Prolog 的 BP 神经网络 | 第33-34页 |
§4-4 本章小结 | 第34-35页 |
第五章 真空寿命预测专家系统设计 | 第35-44页 |
§5-1 真空寿命预测专家系统结构 | 第35-37页 |
§5-1-1 功能设计 | 第35-36页 |
§5-1-2 结构分析 | 第36-37页 |
§5-2 专家系统推理机 | 第37-39页 |
§5-2-1 推理机制 | 第38-39页 |
§5-2-2 规则代码 | 第39页 |
§5-3 知识库 | 第39-41页 |
§5-3-1 知识库结构 | 第39-40页 |
§5-3-2 功能模块的实现 | 第40-41页 |
§5-4 真空灭弧室真空寿命计算 | 第41-43页 |
§5-5 本章小结 | 第43-44页 |
第六章 结论与展望 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第49页 |