| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-15页 |
| ·课题背景 | 第12-13页 |
| ·问题描述 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·本文主要工作和组织结构 | 第15-17页 |
| ·本文所做工作 | 第15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关工作基础 | 第17-32页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·复杂网络基本概念 | 第17-19页 |
| ·网络的图表示 | 第17-18页 |
| ·平均路径长度 | 第18-19页 |
| ·聚类系数 | 第19页 |
| ·度与度的分布 | 第19页 |
| ·社团结构的定义和模块化函数 | 第19-22页 |
| ·社团结构的定义 | 第19-20页 |
| ·社团结构的定量化描述——模块化 Q 函数 | 第20-22页 |
| ·社团发现算法 | 第22-31页 |
| ·迭代法 | 第22-24页 |
| ·层次聚类法 | 第24-29页 |
| ·基于局部信息的算法 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第3章 一种改进局部模块度的社团划分算法 | 第32-42页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·边连接强度 | 第33-34页 |
| ·改进局部模块度 | 第34-36页 |
| ·基于改进局部模块度的社团划分算法 | 第36-41页 |
| ·改进算法的基本思想 | 第36-38页 |
| ·算法分析 | 第38-39页 |
| ·算法举例 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第4章 一种基于节点贡献度的快速社团划分算法 | 第42-49页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·贡献度及社团定义 | 第43-45页 |
| ·概念定义 | 第43-44页 |
| ·示例分析 | 第44-45页 |
| ·基于节点贡献度的快速社团划分算法 | 第45-48页 |
| ·算法基本思想 | 第45-47页 |
| ·算法分析 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第49-59页 |
| ·实验数据集 | 第49-51页 |
| ·人工数据集 | 第49-50页 |
| ·经典网络数据集 | 第50-51页 |
| ·常用的数据集 | 第51页 |
| ·LCD-LinkS 算法实验及结果分析 | 第51-54页 |
| ·人工网络分析 | 第51-52页 |
| ·Football 网络分析 | 第52-54页 |
| ·FCD-NodeC 算法实验及结果分析 | 第54-57页 |
| ·人工网络分析 | 第54-55页 |
| ·经典网络实验结果 | 第55页 |
| ·算法性能比较 | 第55-56页 |
| ·参数分析 | 第56-57页 |
| ·LCD-LinkS 和 FCD-NodeC 算法的比较 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 A(攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录) | 第65页 |