| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究目的和意义 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-13页 |
| ·列数据库技术 | 第9-10页 |
| ·列数据库执行引擎技术 | 第10-11页 |
| ·异构计算平台发展 | 第11-12页 |
| ·基于异构计算平台编程环境 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容和组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 原语执行机制 | 第15-31页 |
| ·列数据库原语 | 第15-18页 |
| ·原语的分类 | 第15页 |
| ·原语在多核 CPU 和 GPU 上的性能比较 | 第15-18页 |
| ·原语执行引擎架构 | 第18-21页 |
| ·原语执行机制 | 第21-30页 |
| ·原语执行流程 | 第21-27页 |
| ·原语分派机制 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 动态原语调度方法 | 第31-35页 |
| ·基于 CPU 原语优先的分派策略 | 第31-32页 |
| ·基于 GPU 原语优先的分派策略 | 第32-33页 |
| ·基于固定类型原语优先的分派策略 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 静态原语调度方法 | 第35-41页 |
| ·基于动态规划的 CPU 原语调度方法 | 第35-36页 |
| ·带连接操作的 GPU 执行路径设定 | 第36-37页 |
| ·基于 GPU 显存管理机制的 GPU 原语调度方法 | 第37-40页 |
| ·GPU 显存管理机制 | 第37-39页 |
| ·GPU 原语调度方法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 测试与分析 | 第41-54页 |
| ·实验平台 | 第41-42页 |
| ·动态原语调度方法测试与分析 | 第42-48页 |
| ·不同模式下的执行性能比较 | 第43-44页 |
| ·原语间的并行性开发效果 | 第44-47页 |
| ·调度策略测试结果 | 第47-48页 |
| ·与 MonetDB 和 MySQL 对比 | 第48页 |
| ·静态原语调度方法测试与分析 | 第48-52页 |
| ·基于动态规划 CPU 原语调度方法实验结果 | 第48-51页 |
| ·基于 GPU 显存管理机制调度方法实验结果 | 第51-52页 |
| ·动态原语调度方法与静态调度方法性能比较 | 第52-53页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| 总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附件 | 第59页 |