人工神经网络在建筑工程估算中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| ·国内外建筑工程估算研究发展概况 | 第11-13页 |
| ·研究发展现状 | 第11-12页 |
| ·国内外建筑工程估算方法 | 第12-13页 |
| ·人工神经网络技术的发展、应用及趋势 | 第13-14页 |
| ·本论文研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 神经网络基本理论 | 第16-29页 |
| ·人工神经网络 | 第16-17页 |
| ·人工神经网络模型 | 第16-17页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第17页 |
| ·BP神经网络 | 第17-21页 |
| ·BP神经网络技术的产生与发展 | 第17-18页 |
| ·BP神经网络的基本原理 | 第18-19页 |
| ·BP神经网络的学习算法 | 第19-20页 |
| ·BP算法的特点 | 第20-21页 |
| ·RBF径向基神经网络 | 第21-25页 |
| ·RBF径向基神经网络模型 | 第21-23页 |
| ·RBF径向基网络学习算法 | 第23-24页 |
| ·BP神经网络与RBF径向基函数神经网络比较 | 第24-25页 |
| ·灰色BP神经网络 | 第25-26页 |
| ·灰色RBF神经网络 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于人工神经网络的建筑工程估算系统研究 | 第29-42页 |
| ·构建估算框架 | 第29-30页 |
| ·构建神经网络模型 | 第30-41页 |
| ·用MATLAB构建网络模型 | 第30页 |
| ·数据准备 | 第30-37页 |
| ·构建BP神经网络估算模型 | 第37-39页 |
| ·构建RBF神经网络估算模型 | 第39-40页 |
| ·构建灰色BP和灰色RBF网络估算模型 | 第40-41页 |
| ·估算模型仿真效果比较 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于人工神经网络的建筑工程估算方法实现 | 第42-62页 |
| ·基于人工神经网络的土建工程验证分析 | 第42-48页 |
| ·基于人工神经网络的安装工程验证分析 | 第48-54页 |
| ·基于RBF神经网络的建安工程综合验证分析 | 第54-56页 |
| ·结果分析 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
