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低信噪比下稳健压缩感知合成孔径成像

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·选题背景和研究意义第7-9页
   ·传统 SAR 成像算法发展现状第9-10页
   ·基于压缩感知的 SAR 成像研究现状第10-11页
   ·本文研究内容及章节安排第11-13页
第二章 传统 SAR 成像方法研究第13-33页
   ·一维距离像第13-18页
     ·线性调频信号特性分析第14-15页
     ·匹配滤波第15-16页
     ·解线频调第16-18页
   ·RD 成像算法第18-21页
   ·距离徙动第21-24页
     ·正侧视下的距离弯曲第22-23页
     ·斜视下的距离徙动第23-24页
   ·改进的 RD 成像算法第24-28页
   ·Chirp-Scaling 算法第28-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 压缩感知基本理论第33-39页
   ·压缩感知理论框架第33-34页
   ·信号的稀疏表示第34-35页
   ·观测矩阵设计第35-36页
   ·加权1重构算法研究第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 基于 CS 的高分辨一维距离像第39-45页
   ·基于 CS 的高分辨一维距离像模型第39-40页
   ·IWCS 高分辨一维距离像第40-41页
   ·实验设计第41-44页
     ·成像分辨率对比第41-42页
     ·低信噪比下各成像模型对比第42-43页
     ·统计实验第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 基于 CS 的高分辨 SAR 成像第45-55页
   ·信号模型建立第45-47页
   ·基于 CS 的聚束 SAR 模型第47-51页
     ·建立等式约束第47-48页
     ·方位观测矩阵设计第48-49页
     ·IWCS-SAR 重构模型第49-50页
     ·运算复杂度分析第50-51页
   ·实验设计第51-54页
     ·二维仿真实验第51-52页
     ·实测数据下各成像模型对比第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
致谢第57-59页
参考文献第59-63页
研究成果第63-64页

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