基于形态学和双边核回归的弱小目标背景抑制
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·相关技术与国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·论文的主要创新点及内容安排 | 第11-13页 |
| ·论文的主要研究内容和创新点 | 第11-12页 |
| ·论文的章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 红外图像的特性分析 | 第13-17页 |
| ·红外图像模型 | 第13页 |
| ·红外弱小目标成像特性分析 | 第13-14页 |
| ·红外图像背景和噪声特性分析 | 第14-16页 |
| ·红外图像背景特性分析 | 第14-15页 |
| ·红外图像噪声特性分析 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 背景预测与典型算法 | 第17-33页 |
| ·背景预测的基本原理 | 第17页 |
| ·最大均值滤波与最大中值滤波 | 第17-18页 |
| ·双边滤波 | 第18-19页 |
| ·形态学滤波 | 第19-22页 |
| ·形态学滤波的基本原理 | 第19-20页 |
| ·Top-hat滤波 | 第20页 |
| ·改进的Top-hat滤波 | 第20-22页 |
| ·回归理论概述 | 第22-23页 |
| ·经典回归模型 | 第22页 |
| ·非参数回归模型 | 第22-23页 |
| ·核回归 | 第23-29页 |
| ·基本原理 | 第23页 |
| ·图像处理中的核回归 | 第23-25页 |
| ·自适应核回归 | 第25-28页 |
| ·迭代回归方法 | 第28-29页 |
| ·仿真结果 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 一种基于形态学和双边核回归的背景预测方法 | 第33-49页 |
| ·基于多结构元素的形态学滤波算法 | 第34-36页 |
| ·针对云层边缘构造多结构元素 | 第34页 |
| ·算法流程 | 第34-36页 |
| ·基于双边核回归的弱小目标检测 | 第36-44页 |
| ·计算流程 | 第36页 |
| ·双边核回归函数 | 第36-37页 |
| ·邻域窗口的选取 | 第37-38页 |
| ·相关参数的选取 | 第38-40页 |
| ·阈值分割 | 第40-44页 |
| ·结果分析 | 第44-48页 |
| ·性能标准 | 第44-45页 |
| ·仿真结果 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·工作总结 | 第49-50页 |
| ·课题展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 研究成果 | 第57页 |
