基于粒子群算法的发电权交易研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第9-13页 |
| ·电力市场概述 | 第9-10页 |
| ·电力工业节能减排的意义 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内研究状况 | 第13-14页 |
| ·理论研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文的主要工作及章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 发电权交易基本理论 | 第17-23页 |
| ·发电权交易的内涵 | 第17-19页 |
| ·发电权的交易模式 | 第18页 |
| ·发电权交易的特点 | 第18-19页 |
| ·发电权交易的前提条件 | 第19-20页 |
| ·发电权交易的应用和开展情况 | 第20-22页 |
| ·发电权交易的意义 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 发电权交易的数学模型及分析 | 第23-31页 |
| ·发电权交易中的重要概念 | 第23-24页 |
| ·生产者剩余 Producer Surplus | 第23页 |
| ·消费者剩余 Consumer surplus | 第23页 |
| ·社会效用 | 第23-24页 |
| ·节能效益 | 第24页 |
| ·“高低匹配”撮合发电权交易 | 第24-30页 |
| ·交易矩阵 | 第24-26页 |
| ·发电权交易数学模型 | 第26-27页 |
| ·简易模式 A 算法过程 | 第27-28页 |
| ·安全约束模式 B 算法过程 | 第28页 |
| ·算例分析 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于粒子群算法的发电权交易 | 第31-43页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·PSO 粒子群算法基本原理 | 第31-37页 |
| ·群体智能简介 | 第32页 |
| ·群体智能的基本特性 | 第32-33页 |
| ·粒子群优化算法 | 第33-37页 |
| ·PSO 算法在电力系统中的应用 | 第37-38页 |
| ·发电权交易模型的改进 | 第38-42页 |
| ·约束函数的处理 | 第40-41页 |
| ·算法流程 | 第41-42页 |
| ·考虑煤耗的改进发电权交易模型 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 算例分析 | 第43-48页 |
| ·算例分析 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附件 | 第55页 |
