Blog信息采集及热点话题支持度计算的系统实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·支持Ajax的网络爬虫 | 第12-13页 |
| ·Blog领域研究现状 | 第13-14页 |
| ·情感分析研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 相关概念和关键技术 | 第17-27页 |
| ·Blog介绍 | 第17-18页 |
| ·Blog的概念 | 第17页 |
| ·Blog的特点 | 第17-18页 |
| ·Ajax技术 | 第18-20页 |
| ·Ajax简介 | 第18页 |
| ·Ajax工作原理 | 第18-19页 |
| ·Ajax对传统网络爬虫的影响 | 第19-20页 |
| ·文本分类 | 第20-23页 |
| ·文本分类概述 | 第20-21页 |
| ·特征选择及常用方法 | 第21-22页 |
| ·常用分类算法 | 第22-23页 |
| ·知网简介 | 第23-26页 |
| ·知网结构 | 第24-25页 |
| ·知网概念 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 Blog信息采集 | 第27-38页 |
| ·Blog原文采集 | 第27-30页 |
| ·Blog的分类组织 | 第27-28页 |
| ·Blog类别层次结构抽取 | 第28-30页 |
| ·Blog网页分类采集 | 第30页 |
| ·Blog评论采集 | 第30-35页 |
| ·支持Ajax的网络爬虫 | 第31-32页 |
| ·支持Ajax的Blog评论采集 | 第32-35页 |
| ·测试及分析 | 第35-36页 |
| ·测试数据 | 第36页 |
| ·测试结果分析 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 Blog热点话题提取及其支持度计算 | 第38-53页 |
| ·热点话题提取 | 第38-41页 |
| ·热点话题特征选择 | 第38-40页 |
| ·热点话题提取方法 | 第40-41页 |
| ·中文分词 | 第41-42页 |
| ·评论信息情感计算 | 第42-48页 |
| ·词语情感计算 | 第42-44页 |
| ·基于词典的词语情感计算 | 第42-43页 |
| ·基于语料库的词语情感计算 | 第43-44页 |
| ·情感词语的上下文情感 | 第44-48页 |
| ·基于词语词性序列的动态情感计算 | 第44-47页 |
| ·情感词语组合情感计算 | 第47-48页 |
| ·话题支持度计算 | 第48-49页 |
| ·测试及分析 | 第49-51页 |
| ·测试数据 | 第49-51页 |
| ·热点话题提取 | 第49-50页 |
| ·热点话题支持度计算 | 第50-51页 |
| ·测试结果分析 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第53-60页 |
| ·系统设计思路 | 第53-54页 |
| ·系统模块设计 | 第54-59页 |
| ·Blog信息采集模块 | 第54-55页 |
| ·文本预处理模块 | 第55-56页 |
| ·热点话题发现模块 | 第56-57页 |
| ·情感分析及话题支持度计算模块 | 第57-59页 |
| ·缓存管理 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
