| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·前言 | 第11-12页 |
| ·GPU高性能计算 | 第12-13页 |
| ·基于GPU的云计算平台的研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 GPU体系结构与CUDA编程模型 | 第16-20页 |
| ·GPU体系结构 | 第16-17页 |
| ·CUDA编程模型 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 高性能公共GPU云计算平台 | 第20-23页 |
| ·高性能公共GPU云计算平台总体结构 | 第20-21页 |
| ·关键技术 | 第21-22页 |
| ·实现无GPU硬件的用户进行GPU并行程序开发和运行的技术 | 第21-22页 |
| ·高性能公共GPU云计算平台通信技术和手段 | 第22页 |
| ·基于MeeGo系统的终端设备对该公共平台的使用 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 关键技术的实现 | 第23-33页 |
| ·实现无GPU硬件的用户进行GPU并行程序开发和运行的技术 | 第23-27页 |
| ·rCUDA客户端 | 第25-26页 |
| ·rCUDA服务器端 | 第26-27页 |
| ·公共GPU云计算平台通信技术和手段 | 第27-31页 |
| ·GPU代理通信技术和手段 | 第27-29页 |
| ·用户终端通信技术和手段 | 第29-30页 |
| ·GPU子云节点通信技术和手段 | 第30-31页 |
| ·基于MeeGo系统的终端设备对该公共平台的使用 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第五章 实验环境和实验结果 | 第33-40页 |
| ·实验环境 | 第33-34页 |
| ·测试基准 | 第34页 |
| ·实验结果 | 第34-38页 |
| ·无GPU硬件的用户进行GPU并行程序开发和运行的技术 | 第34-35页 |
| ·高性能公共GPU云计算平台通信测试结果 | 第35-37页 |
| ·基于MeeGo系统的终端设备对公共平台的使用结果 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第六章 总结与展望 | 第40-42页 |
| ·总结 | 第40-41页 |
| ·展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
