| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-23页 |
| ·图像引导放射治疗的现状 | 第11-20页 |
| ·放疗基本流程 | 第11-13页 |
| ·图像获取现状 | 第13-17页 |
| ·肿瘤和危及器官的运动管理 | 第17-20页 |
| ·图像引导放射治疗的发展趋势 | 第20-21页 |
| ·本论文的主要工作 | 第21页 |
| ·本论文的结构 | 第21-23页 |
| 第二章 呼吸信号采集装置和四维 CT | 第23-47页 |
| ·呼吸运动对放疗的影响 | 第23-26页 |
| ·基于双目视觉原理的呼吸信号采集装置建立四维 CT | 第26-31页 |
| ·摄像头的标定 | 第27-29页 |
| ·光点实时提取和重建三维坐标 | 第29-30页 |
| ·基于呼吸相位的四维 CT 分子集算法 | 第30-31页 |
| ·一种全自动的不使用外部标记点的四维 CT 分子集算法 | 第31-47页 |
| ·空间连续性的定义 | 第32-34页 |
| ·基于密度的自由形式变形配准 | 第34-35页 |
| ·自由形式变形配准的 GPU 并行实施 | 第35-40页 |
| ·根据相关性和空间连续性分呼吸状态子集的方法 | 第40-42页 |
| ·根据空间连续性校正呼吸状态子集的结果 | 第42-47页 |
| 第三章 基于电动多叶准直器的四维追踪放疗计划 | 第47-64页 |
| ·调强放疗 | 第47-48页 |
| ·四维放疗计划现状 | 第48-50页 |
| ·基于电动多叶准直器的四维追踪放疗计划的设计与实现 | 第50-56页 |
| ·“最优变形”的概念 | 第51页 |
| ·最优变形的计算 | 第51-53页 |
| ·四维直接子野优化算法 | 第53-56页 |
| ·实验验证基于电动多叶准直器的四维追踪放疗计划的剂量分布 | 第56-63页 |
| ·基于模拟呼吸运动四维 CT 数据的实验 | 第57-60页 |
| ·基于真实病人四维 CT 数据的实验 | 第60-63页 |
| ·此四维追踪放疗计划的局限性和进一步的工作方向 | 第63-64页 |
| 第四章 基于锥形束 CT 的图像引导自适应放疗 | 第64-79页 |
| ·基于密度的锥形束 CT 和扇形束 CT 图像刚体配准 | 第65页 |
| ·基于梯度的锥形束 CT 和扇形束 CT 变形图像配准 | 第65-76页 |
| ·Demons 变形配准 | 第68页 |
| ·基于密度的自由形式变形配准 | 第68-69页 |
| ·基于梯度的自由形式变形配准 | 第69-72页 |
| ·三种变形配准算法的比较 | 第72-76页 |
| ·基于变形场的锥形束 CT 密度校正 | 第76页 |
| ·自动器官映射 | 第76页 |
| ·基于变形场的直接子野修正 | 第76-79页 |
| 第五章 结论和研究展望 | 第79-85页 |
| ·基于电动多叶准直器的四维追踪放疗 | 第80-83页 |
| ·进一步完善呼吸信号提取系统 | 第80-81页 |
| ·建立皮肤表面与肺部肿瘤之间的个体化运动关系模型 | 第81-82页 |
| ·建立基于个体化呼吸运动模型的实时跟踪放疗技术 | 第82-83页 |
| ·在线和离线相结合的自适应放疗 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-94页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第94-95页 |
