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基于小分子结构预测可能作用受体方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 引言第11-20页
   ·研究的背景及问题提出第11-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
     ·试验方法研究分子作用受体第13-14页
     ·计算科学方法第14-16页
   ·本文研究的内容及意义第16-17页
   ·本文的创新点第17-18页
   ·论文组织结构第18-20页
第二章 理论基础第20-30页
   ·小分子指纹第20-25页
     ·结构指纹第21-23页
     ·散列指纹第23-25页
   ·分子结构相似性第25-27页
   ·朴素贝叶斯分类模型第27-30页
第三章 研究方法第30-33页
   ·分子相似性方法预测可能作用受体第30-31页
     ·相同子结构作用受体统计预测可能作用受体第30页
     ·相似分子结构作用受体统计预测可能的作用受体第30-31页
   ·DUD 数据集朴素贝叶斯分类模型第31页
   ·数据库朴素贝叶斯分类模型第31-33页
第四章 小分子结构相似性预测可能作用受体第33-47页
   ·试验数据第33-34页
   ·试验方法第34-36页
   ·结果及分析第36-45页
     ·结构相似性检索分析第36-40页
     ·分子子结构检索第40-45页
   ·讨论第45-47页
第五章 朴素贝叶斯分类模型第47-69页
   ·试验设备与材料第47-49页
     ·DUD 数据集第47-49页
     ·PubChem 数据库第49页
   ·试验方法第49-50页
     ·DUD 朴素贝叶斯分类模型第49页
     ·重建数据库第49-50页
     ·DUD-PubChem 朴素贝叶斯模型第50页
     ·DUD 朴素贝叶斯分类模型预测第50页
   ·结果与分析第50-67页
     ·DUD 朴素贝叶斯分类模型第50-58页
     ·DUD-PubChem 朴素贝叶斯分类模型分类结果第58-67页
   ·分析与讨论第67-69页
第六章 数据库朴素贝叶斯分类模型第69-76页
   ·试验数据第69-70页
   ·试验方法第70页
     ·模型的建立第70页
     ·模型保存测试第70页
   ·结构与分析第70-76页
     ·ChEMBL 数据库 ace 类朴素贝叶斯模型分类结果第70-72页
     ·BindingDB 数据库 ace 类朴素贝叶斯分类模型第72-73页
     ·ChEMBL 数据库朴素贝叶斯分类模型作用受体预测结果第73-76页
第七章 结果讨论与展望第76-79页
   ·工作总结第76-77页
   ·不足与展望第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-87页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第87-88页

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