| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| ·本课题的来源、研究背景及意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·论文的内容安排 | 第8-9页 |
| 第二章 数据挖掘技术概述 | 第9-12页 |
| ·数据挖掘定义 | 第9页 |
| ·数据挖掘技术 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘任务 | 第10页 |
| ·数据挖掘流程 | 第10-12页 |
| 第三章 决策树分类算法 | 第12-21页 |
| ·决策树分类技术概述 | 第12-14页 |
| ·ID3算法 | 第14-17页 |
| ·C4.5算法 | 第17-19页 |
| ·CART算法 | 第19-20页 |
| ·ID3、C4.5和CART算法不适用于饲料行业销售数据分析的原因 | 第20-21页 |
| 第四章 适用于饲料销售数据处理的决策树分类算法 | 第21-27页 |
| ·SPRINT算法 | 第21-23页 |
| ·MDL剪枝算法 | 第23-25页 |
| ·决策树算法的研究方向与面临的挑战 | 第25-27页 |
| 第五章 SPRINT算法在饲料行业管理系统中的应用 | 第27-38页 |
| ·MVC设计模式 | 第27-30页 |
| ·Spring项目框架 | 第30-31页 |
| ·数据持久层技术和iBATIS | 第31-32页 |
| ·SPRINT算法在饲料行业管理系统中的应用 | 第32-36页 |
| ·决策树算法在饲料行业管理系统中的应用前景 | 第36-38页 |
| 结论 | 第38-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 作者简介 | 第42页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第42-43页 |