| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景、目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·火电厂效率分析现状 | 第11-12页 |
| ·数据包络分析应用到电力企业现状 | 第12-14页 |
| ·课题主要研究内容 | 第14-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14页 |
| ·本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 火电厂运行特性及指标分析 | 第16-20页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·火电厂运行特性分析 | 第16-17页 |
| ·火电厂耗燃料特性 | 第16-17页 |
| ·火电机组机动特性 | 第17页 |
| ·火电厂管理特性分析 | 第17-18页 |
| ·火电厂指标分析 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 数据包络分析的理论基础 | 第20-28页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·数据包络分析相关概念和定理 | 第20-22页 |
| ·数据包络分析的相关概念 | 第20-22页 |
| ·数据包络分析定理 | 第22页 |
| ·数据包络分析的模型 | 第22-26页 |
| ·CCR模型 | 第22-24页 |
| ·BCC模型、FG模型和ST模型 | 第24-26页 |
| ·使用CCR模型评价的一般步骤 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于数据包络分析的模糊综合评判方法分析火电厂效率 | 第28-38页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·火电厂多效率指标的模糊综合评价模型 | 第28-32页 |
| ·建模思路 | 第28页 |
| ·初级评价 | 第28-31页 |
| ·次级评价 | 第31-32页 |
| ·算例分析 | 第32-37页 |
| ·可量化指标的分析 | 第32-33页 |
| ·不可量化指标的分析 | 第33-35页 |
| ·火电厂总效率的模糊综合评价 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于数据包络分析和云模型的火电厂效率分析 | 第38-51页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·云模型的基础知识 | 第38-42页 |
| ·云的概念 | 第38-39页 |
| ·云的数字特征及云图 | 第39-40页 |
| ·云发生器 | 第40页 |
| ·云计算的规则及步骤 | 第40-42页 |
| ·基于数据包络分析和云模型的火电厂效率分析 | 第42-45页 |
| ·建模思路 | 第42页 |
| ·数据包络分析方法处理可量化指标 | 第42-43页 |
| ·可量化指标DEA成绩的模糊化 | 第43-44页 |
| ·云模型处理不可量化指标 | 第44-45页 |
| ·模糊综合评价 | 第45页 |
| ·算例分析 | 第45-50页 |
| ·可量化指标的分析 | 第46-48页 |
| ·不可量化指标的分析 | 第48-49页 |
| ·火电厂总效率的模糊综合评价 | 第49-50页 |
| ·结果分析 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·结论及创新点 | 第51-52页 |
| ·研究工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64页 |